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为充分利用智能电表采集的细粒负荷数据并提高区域商业建筑负荷预测的精确度,提出一种基于用电行为模式的区域商业建筑负荷预测方法。首先,基于均值方差归一化方法对采集到的负荷数据进行标准化处理,通过肘方法确定聚类数目后进行k-Shape聚类,实现区域商业建筑负荷不同用电行为模式的提取;其次,针对大规模商业建筑负荷预测问题,考虑区域内大量商业建筑负荷预测时耗费大量内存资源却难以实现较准确预测问题,提出一种改进的Informer模型,该模型通过聚类算法识别具有相似用电行为模式的商业建筑,并充分考虑智能电表采集的异常负荷数据对模型训练结果的影响,能够良好的解决大规模商业建筑负荷预测精度不高问题;最后,采用加利福尼亚州商业建筑负荷进行实验,实验结果表明所提方法能够有效提高区域商业建筑负荷预测精度。 相似文献
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随着经济社会的发展,社会对水资源的依赖程度不断加大,自凿井资质审核许可取消之后,有些地方凿井取水出现混乱状态。为了维护水事的公共利益和秩序,促进经济社会和生态环境协调发展,从水资源管理的源头上加强凿井取水许可管理,根据《水法》“开发、利用、节约、保护水资源和防治水害,应当全面规划、统筹兼顾、标本兼治”和《山东省实施〈水法〉办法》“任何施工单位和个人不得为未取得取水许可证的单位和个人开凿取水井”,以及《枣庄市凿井取水管理暂行办法》等,从2009年5月初开始,山东省枣庄市水利和渔业局(下简称市局)开展了全市凿井取水集中整治活动,至8月中旬取得了明显成效。 相似文献
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山东省枣庄市“十五”以来,投资于防洪排灌、调水拦蓄、农村供水和水源地保护等各类水利建设资金11亿元,为枣庄市经济社会发展提供了有力的支撑和保障。但是,由于水是经济社会发展的不可缺少的自然资源,随着经济社会的快速发展,城乡人民生活、企事业生产经营及生态用水的需求增大,水工程增多,以及水污染加重,涉水利益关系更加复杂,建设与管理的矛盾更加突出,水事管理的任务更加繁重。水利与水害关系着经济社会发展是否和谐。如何更科学有效地防治洪旱水害、保障饮水安全、保护生态环境,已成为构建和谐社会不可回避的现实问题和战略问题。 相似文献
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为保证有限控制集模型预测控制(finite control set model predictive control, FCS-MPC)在功率变换器运行效果,其采样频率一般设定为10~50 kHz。但由于会出现连续多个采样周期输出同一开关状态现象,实际开关频率仅为采样频率的10%~20%,影响控制精度。在SiC、GaN等高速器件应用场景中,一味地提升采样频率实现高开关频率输出,将对数字处理器造成极大地运算负担。针对上述问题,提出一种多速率模型预测控制方法(multi-rate model predictive control, MR-MPC)方法,通过构建低采样输入、高控制输出的双速率MR-MPC离散预测模型,并引入多层次递归优化技术,实现计算负担和控制性能之间平衡。最后,搭建5 kW电机测试平台进行实验验证与分析,MR-MPC继承了传统FCS-MPC处理复杂控制目标的能力,并可在低运算负担条件下,实现输出开关频率多速率倍频,且倍频比例越高,系统动稳态性能越优,不失为高开关频率功率变换器通用型设计方法之一。 相似文献
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针对传统模型预测控制MPC(model predictive control)算法开关频率不固定、稳态性能差等问题,提出了一种基于拉格朗日乘数法的模型预测电流控制LM-MPCC(model predictive current control based on Lagrange multiplier)算法,并应用于电动汽车用两电平V2G(vehicle-to-grid)并网逆变器。比起传统MPC算法,该算法不仅能够实现逆变器开关频率固定,还可以大大提高系统稳态性能,提高输出电流控制精度。首先,从电路拓扑出发建立了逆变器数学模型并介绍了传统MPC算法。在此基础上,详细分析了所提控制算法的实现方式,包括期望矢量与占空比计算。最后,实验与仿真结果验证了所提控制算法的有效性。 相似文献
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新能源汽车正在以其环境友好、能源清洁的优势,逐渐替代传统化石能源车辆。大力推广新能源汽车成为世界各国应对日益严重的环境恶化和能源枯竭问题的主流可行方案之一。本文提出了基于大数据分析的智能充电桩网络调度方法,分析了智能充电桩网络系统与大数据的关系,通过神经网络训练模型,预测充电桩使用流量分布。通过搭建的融合智能算法的可视化调度实验平台,证明了本文提出的BP神经网络预测方法不但在预测计算时间上有一定优势,而且预测误差最小,该预测方法可以广泛应用于智能移动充电桩调度领域。 相似文献