战略决定文化

随着越来越多的企业对平衡计分卡认知程度的提高，有许多企业界的朋友来找我们寻求帮助或合作。与这些企业界的朋友交流之后，我们发现，他们可能是更多地看到了平衡计分卡的好处，而没有认识到实施平衡计分卡过程中可能带来的风险。在诸多可能遇到的风险中，企业文化可能是最大的障碍。     

战略管理办公室

许多公司的战略与执行几乎完全脱节,他们需要组建一个专门的战略管理办公室,对战略的制定和执行加以协调。在过去15年中,卡普兰和诺顿研究了一些绩效大幅增长的公司,这些公司除了采用平衡计分卡系统外,还在公司总部建立了一个全新的机构,即战略管理办公室,负责监督所有与战略相关的活动。     

描述企业价值创造过程的战略地图

卡普兰和诺顿在为企业提供平衡计分卡服务的过程中发现,当有些企业的管理层列出了平衡计分卡四个层面的目标时,他们本能地用箭头来连接各个目标.     

基于价值链的业务流程选择

我在近期为几家企业所做的内部培训中做了一项相同的调查,让人惊奇的是,不论是国有企业还是民营企业都存在一个突出问题:管理的关注点集中在"火烧眉毛"的事情上,也就是说,这些企业忽略了对更长远的战略流程的选择与考虑.     

提升信息资本战略准备度

卡普兰和诺顿在<战略地图>一书中对企业的无形资产的定位又有新的理解.他们认为,无形资产本身并不会创造价值,无形资产只有与企业已选定的战略流程配合起来才能创造价值,而选定哪些内部流程又取决于客户的需求.信息资本与人力资本和组织资本构成了企业无形资产的重要内容.     

基于柔性多状态开关和动态重构的配电网灵活运行方法

未来电动汽车(electric vehicle, EV)以及光伏(photovoltaic, PV)在配电网中的接入比例逐渐增高,这不仅带来了复杂的不确定性问题,而且导致了配电网净负荷时空分布的不均衡,从而产生了弃光、失负荷以及潮流分布不均匀的问题。基于此,考虑电动汽车充电负荷以及光伏的不确定性,提出了一种基于柔性多状态开关(flexible multi-state switch, FMS)和动态重构的含高比例电动汽车-光伏配电网灵活运行方法。首先,基于FMS灵活功率调控和网络动态重构,构建了支撑高比例电动汽车-光伏接入的配电网灵活运行框架。其次,利用蒙特卡洛随机模拟法对各类电动汽车充电负荷以及光伏出力进行不确定性建模,建立了基于场景集以及场景缩减法的随机规划模型。然后,建立了以弃光、失负荷、FMS损耗、网损成本最小和负荷均衡度最优为目标的配电网灵活运行模型。最后,在158节点系统上通过算例验证了所提方法的有效性。     

考虑综合能源站柔性调控作用的城市配电网多阶段规划方法

随着城市经济发展与终端用能电气化的普及,以制冷用电为首的电负荷需求持续增加且峰谷差情况愈发严重化,导致现有配电网运行负担逐渐加重。在此背景下,将综合能源站(IES)作为多能流耦合节点,在配电网中引入多能协调互补及蓄能移峰功能,计及多个阶段负荷发展及多类型负荷特征,提出在IES柔性调控作用下的配电网多阶段规划方法。基于IES能流结构及其运行机制,分别在不同气候类型地区负荷模拟场景下,以总规划期内投资与运行经济性最优为目标,建立由线路、变电站和IES构成决策对象的配电网双层多阶段规划模型,规划与运行层模型通过决策变量关联达成一体化协同求解。通过修改后的IEEE 33节点配电系统对所提方法的有效性进行校验,并进一步将所提方法应用于某地实际152节点配电系统,分析不同负荷特征下配电网规划运行效益、负荷峰谷差调节效果及IES运行状况,得出计及IES的城市配电网规划方法的实用性结论。     

局域能源市场多产消者P2P交易框架设计

随着局域能源市场中分布式能源的大量接入和电力系统运行方式的逐渐转变,具有电能生产/消费行为的产消者得到了广泛关注与研究。在此背景下,为提高小规模能源在局域能源市场中的就地消纳能力,设计了一种面向局域能源市场中多产消者的点对点(P2P)日前市场交易框架。在局域能源市场建立了P2P市场交易平台,并对产消者的基本特征进行了归纳分析,提出了典型的产消者组合类型;在产消者层面,采用供给函数均衡模型对产消者竞价行为进行建模,确立了含多产消者的P2P交易平台参与局域能源市场交易;采用连续双边拍卖机制对产消者之间进行P2P匹配,并确定交易过程中的拍卖价格和交易价格。最后,通过算例验证了所提P2P交易框架的有效性。     

MIKE11 AD模型在平原感潮河网水环境治理研究中的应用

以中顺大围为例,利用MIKE11 AD模型,模拟论证综合调水、整治河道和截断污染源对中顺大围骨干河涌的水质影响。结果表明,在多渠道的工程措施下,中顺大围骨干河涌水质能达到与西江水同质的目标。     

基于有记忆的模拟退火算法的配电网电容器优化配置

给出一种求解组合优化问题的全局搜索算法——有记忆的模拟退火算法解决放射性配电网中电容器的优化配置问题。该算法获得全局最优解的几率大大高于单纯的模拟退火算法，且计算时间上几乎没有增加。通过一种较为精确的计算方法——阻抗矩阵法求解网损微增率，从而确定无功补偿的最优点。潮流计算采用前推回代法。应用于IEEE69和IEEE33母线系统获得了满意的结果。