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1.
2.
针对蚁群算法搜索速度过慢以及解质量不足等问题,提出一种融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法。在初始阶段,调整层次聚类阈值并按照类间距离最小合并的原则迭代至目标簇集,根据预合并系数进行簇间合并,通过蚁群系统得到小类路径并断开重组以加快算法整体收敛速度;接着使用蚁群系统对解空间进行优化,同时并行处理簇集与簇集邻域区间扩散重组,增加解的多样性,进一步固定迭代次数进行比较,若邻域区间重组解质量优于当前优化解则进行推荐处理,提高解的精度;当算法停滞时,引入调整因子降低各路径信息素之间差异以增强蚂蚁搜索能力,有助于算法跳出局部最优。实验结果表明,在面对大规模问题时,算法的精度在3%左右,该方法相比传统方法可以有效提高解的精度和收敛速度。 相似文献
3.
针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优点和收敛速度较慢的缺点,提出在PSO更新过程中加入两类基于正态分布投点的变异操作。一类变异用来增强局部搜索能力,另一类变异用来提高发现全局最优点的能力,避免所有粒子陷入到一个局部最优点的邻域内。数值结果表明,所提出算法的全局搜索能力有显著提高,并且收敛速度更快。 相似文献
4.
5.
为保护手机用户的个人信息,对用户进行身份识别认证,提出一种生物识别方法。利用智能手机内置的传感器,采集人体的生理振动信息;通过对采集数据进行去重力等预处理,提取均值、方差、能量、峰度、偏度等特征指标,利用z‐score方法进行标准化处理;进行分类器设计,得出分类器的查准率、误检率等评价指标。分析60组不同用户的生理振动数据,分析结果表明,该分类器的查准率最高可达98?33%。 相似文献
6.
7.
电极法智能氨氮测量仪器设计 总被引:2,自引:0,他引:2
应用氨气敏电极、高输入阻抗运放放大器和微处理器,设计基于电化学方法的智能氨氮测量仪器,内容包括氨气敏电极的测量原理、传感器信号处理电路设计、标定的实现和浓度计算方法、斜率等浮点类型参数的保存和读取、自动温度补偿算法,以及微处理器、ADC电路和显示部件的设计要点等.和相关文献讨论的氨氮测量方法比较,仪器自动化程度高,具有无需调零、标定简便、显示直观和自动温度补偿等优点,测量结果直接以mg/L为单位显示.仪器操作简便,只需加入NaOH碱化试液,分析速度快,可用于海水、地表水、工业废水中的氨氮的直接测量和土壤的氨氮的间接测量.测量范围(0~1 400)mg/t,,精确标定后,测量误差小于±2%.讨论的设计方法不仅适用于便携式和在线式电化学仪器的开发和设计,对于智能仪表的不开壳调试、自动校准、以及各种传感器信号处理同样具有参考意义. 相似文献
8.
循环流化床技术是一项新型环保技术,它在燃烧方式上与煤粉炉有本质区别,针对循环流化床锅炉运行特点,提出其燃油系统可实现间断运行的新思路.并据此运行方式绐出燃油系统供油泵选型的基本方法可使燃油系统节约大量电能. 相似文献
9.
报道了用溴离子选择电极的电位滴定法测定溴酚磷及其中间体中溴含量的方法。该方法克服了Volhard法终点难以判断和受氯干扰的缺点,能准确、快速地测定溴酚磷及中间体的溴含量,从而监控溴酚磷的合成工艺。 相似文献
10.