油中溶解C2H4气体的光声探测

光声光谱气体分析技术灵敏度高,不消耗被测气体,克服了传统的变压器检测的气相色谱分析方法的缺点。文中采用了光声光谱法对C2H4气体进行探测,论述了光声信号的产生原理,用CO2激光器作光源对C2H4气体浓度进行了测量,证实了该技术在油中溶解气体浓度测量中的实用价值。     

光学式SF6断路器的泄漏检测技术

为了更加及时准确地检测SF6断路器的泄漏情况以及气室内SF6气体的体积分数,在分析了现有SF6断路器检漏技术的基础上,主要利用红外吸收光谱法,设计出了全光纤光学式SF6红外气体传感器及SF6气体体积分数检测系统。仿真及实验研究结果表明,SF6与空气的混合气体中的SF6气体的体积分数<10-3时,SF6气体体积分数与吸光度满足线性关系。所以可以应用该技术对装有SF6断路器的室内进行气体体积分数检测,而且该检测系统具有极其明显的技术优势和广泛的应用价值。     

基于spss的四级网考和笔试成绩差异性分析

进入21世纪,信息技术为很多行业带来了变革。将信息技术与外语教学和测试的深度融合将为外语教学产生深远影响。本文以211院校西北大学为例,通过对学生的计算机网考和笔试成绩的差异性分析,以期为教学带来反拨作用,为丰富人才培养体系提供参考。     

基于光谱吸收法SF6断路器泄漏检测技术的研究

在分析现有SF6断路器检漏技术的基础上,对红外光谱吸收法用于检测SF6浓度进行了分析和研究。基于红外光谱吸收法原理设计了SF6气体浓度检测系统,通过实验和仿真表明,该系统能很好地检测SF6高压断路器的气体泄漏情况,并能快速识别泄漏源。具有广泛的应用价值。     

基于神经网络算法的抄表数据异常判断方法

<正>随着浙江省电力市场化改革的深入,偏差考核和“月结月清”的模式对抄表准确性提出了更高的要求,从数据异常校验规则出发,设计出一套基于神经网络算法的抄表数据异常判断方法作为当前抄表数据异常判断的改进部分。该改进将有效监测出抄表数据中的异常,及时校正抄表人员的错漏,提高电费结算准确性。