促进新能源外送的梯级水电-风电联盟备用效益均衡模型

为减小风电出力不确定性对系统造成的影响,针对梯级水电-风电的合作运行展开研究。为促进大规模风电外送,提出一种基于纳什谈判的梯级水电-风电联盟备用效益均衡模型。首先,在考虑风电不确定性的情况下,考虑外送断面限制,以风电上网电量最大为目标构建风电-梯级水电联合运行模型。其次,基于纳什谈判理论,构建梯级水电-风电联盟增量备用效益均衡模型,实现联盟内部增量备用容量和增量备用容量价格优化,确保联盟稳定;然后,在梯级水电联盟内部对增量备用容量进行优化分配。仿真结果表明通过梯级水电-风电的合作运行,可以较大幅度提高各主体的运行效益以及合作联盟的整体效益。     

氚在30%TBP—煤油—HNO3体系中的萃取机理

通过测定氚在３０％ＴＢＰ－煤油－ＨＮＯ３间的分配比，探讨了氚在该体系中的萃取机理。实验发现，未经降解的溶剂中的氚易为水洗掉。其萃取机制为氚被两相中的ＨＮＯ３和Ｈ２Ｏ中的Ｈ均匀稀释，而经辐照降解的溶剂（包括稀释剂及萃取剂和二者组成的溶液）其萃取的氚经洗涤后有明显的保留，在辐解的同时由于游离基反应而进入溶剂中的氚则更难洗下。为在动力堆乏燃料后处理中更好地控制氚的走向，建议采用高效、快速、分相完全的萃取装置。     

基于分位数半径动态K-means的分布式负荷聚类算法

针对电力负荷曲线聚类中传统的K-means算法对初始值敏感以及需给定类数目的缺陷,将一种基于分位数半径的动态K-means算法应用到日负荷曲线的聚类分析中,并进行了分布式的改进以优化计算效率。此算法结合了两种思想:分布式聚类中的局部聚类与全局聚类,以及层次K-means中以多次k取定值时K-means运算所得到的中心点来表示该类。将多次的K-means运算分配到不同子站点,并使每次K-means运算中k不断改变。再从类的几何特征出发,引入了分位数半径的概念,规定样本点与各类中心点间距的分位数表示该类的半径,于主站点中对各类的中心点间距与类的半径进行大小比较,并进行筛选融合来获得新的类,从而实现较为快速地识别类数目,并且得到新的聚类初始中心与结果。最终以某地区606个用户某月的日负荷数据为研究对象,验证了该算法在电力负荷曲线聚类分析中的有效性。     

某自来水公司各工段水中有机物分析

本文就某自来水各工段的了水进行了研究，经过一系列处理，计算了有机残渣含量。通过ＧＣ－ＭＳ技术，鉴定了各工段水样中的有机物组分。     

基于高斯过程回归的电网运行方式快速置信评价

高比例新能源接入使得电网运行不确定性增加、运行方式调整更频繁、评价指标更多。然而,复杂关联的多维指标随运行方式而变化,仅依靠人工已难以准确把握运行方式的优劣,且重复的安全校核易导致评价指标计算缓慢。因此,为提升运行方式调整效率,快速、准确的运行方式评价十分必要。首先,从安全性、稳定性、经济性3个维度提取基于电压-无功直流潮流、暂态稳定评估等计算的指标;然后,通过熵权-模糊层次分析法对多维指标进行融合标定,增强运行方式评价的可观性;最后,为实现运行方式快速评价,引入具备置信解析度的高斯过程回归来构建评价模型。采用改进的IEEE 39节点系统与中国西北某省级电网进行验证,结果表明所提方法能快速、准确、灵活地评价运行方式,可在运行方式编制过程中提供快速调整反馈结果,辅助提升运行方式的编制效率。