复杂声场下自适应LMS-VMT算法的研究

局部有源噪声控制(ANC)已得到广泛研究和应用,但其系统的降噪区域处于误差传声器附近,在实际应用场景中会受到较大限制.以自适应LMS虚拟传声器技术(LMS-VMT)为研究对象,以ANC系统产生的"静区"可以远离物理传声器为目标,使系统的实用性得到提升.在次级声源的复杂近场环境下对LMS-VMT算法加以改进,同时研究传声...     

基于KPCA和SVM的直升机旋翼桨叶损伤源定位

直升机旋翼桨叶在飞行过程中极易发生疲劳损伤,为了解决桨叶损伤源定位问题,构建了桨叶损伤监测及定位系统。通过核主成分分析(KPCA)对损伤源的声发射信号进行特征提取,结合支持向量机(SVM)及其回归功能对旋翼桨叶模型损伤源进行定位。使用特征提取后的参数区域损伤定位精度达到100%,回归分析平均误差率4.06%,均优于使用原始数据进行定位,因此该方法能够有效实现直升机旋翼桨叶损伤源定位,并且减少了输入数据的维数,降低了计算量。