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下垂控制为直流微电网功率和电压的调控提供了有效的方法.在传统的下垂控制方式下,各分布式电源在运行时线路电阻参数不一致,导致功率分配的精度降低,严重时可能导致电源过载问题,同时线路电阻的电压降会导致直流母线电压的降落,从而降低供电质量.针对上述问题,本文采用"电流-电压"的自适应下垂算法实现负荷功率精确分配,同时提出降低直流母线电压偏差控制方法,通过分析输出功率和电流、电压的关系,引入自适应虚拟阻抗自适应调整下垂系数消除功率偏差,对母线电压优化采用平移电压曲线的方法来补偿电压降落,减小母线电压的偏差,提高供电质量.最后在Matlab/Simulink软件上搭建了系统仿真模型,仿真验证了提出策略的有效性. 相似文献
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目前常用的孤岛检测方法中,依然存在着难以有效确定电气特征量阈值的问题,从而导致检测盲区的产生,部分主动式检测方法还会对电能质量产生一定的影响.基于此,提出了一种基于XGBoost算法的智能孤岛检测方法,通过Matlab/Simulink仿真建立光伏系统并网和孤岛运行模型,提取相关电气特征量组成数据库,再利用XGBoost算法训练生成二分类预测模型.该方法对阈值的划分是根据系统自身运行情况由算法智能确定,改善了传统孤岛检测方法阈值整定困难的问题,同时通过对多个电气量的综合判断,使得检测盲区不易相互重叠,大大提高了检测的准确率,并且不会影响电能质量.最后利用仿真模拟进行验证并与5个常用的智能检测方法进行对比,结果表明该方法具有一定的优势和可靠性. 相似文献
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