智能决策支持系统的模型技术及研究趋势

本文介绍了关于智能决策支持系统(IDSS)及其最核心部分模型系统，对当前基于IDSS最有影响的几种模型表示方法、模型操纵技术等进行了讨论，并对目前人工智能技术的热点神经网络(NN)，以及最新出现的新技术数据仓库(DW)和数据采掘技术(DM)及其对IDSS未来发展的影响进行了探讨，指出了IDSS的研究趋势。     

动态整体反恶化混沌粒子群优化算法

为防止粒子群优化算法陷入局部最优,引入混沌和整体反恶化机制,设计了一种整体逐步反恶化的粒子群优化算法公式,提出动态整体反恶化混沌粒子群优化算法,使粒子摆脱局部最优,逐步向全局最优处收敛。采用多个著名标准测试函数进行实验,结果表明本文方法在不同情况下都超越了其他著名粒子群优化改进算法。     

水泥窑余热发电除氧工艺探讨*

受水泥窑余热参数波动的影响,水泥余热发电现有的几种除氧方式,除氧效果都不理想。以一条5000t/d水泥熟料生产线配置9MW纯低温余热发电为例,从工程应用的角度,通过理论计算及工程实践经验,详细分析探讨了水泥窑余热发电现常用三种除氧方式的优缺点。在此基础上提出了一种适应现有水泥窑余热发电的新型给水除氧工艺——无专用除氧器的新型综合给水除氧工艺系统。     

1000t/d石灰窑余热发电系统分析及优化

针对1000t/d石灰窑生产线余热发电系统进行建模分析及优化。计算结果表明:采用传统朗肯循环发电系统,实际发电功率低于900k W,进汽轮机蒸汽最佳压力范围为0.35~0.5MPa,最佳温度范围为190~220℃;采用双工质有机朗肯循环发电系统发电功率大幅度提高,以R123作为有机工质为例,进汽轮机蒸汽最佳压力3.0MPa、蒸汽温度173.3℃,理论最大输出功率1391k W。同时对有机朗肯循环系统中广泛采用的有机工质ORC循环系统进行了对比分析,为活性石灰低温余热的高效利用提供了理论基础。     

基于MATLAB的电子设备的双层隔振系统仿真研究

针对电子设备内部敏感器件的隔振子系统与电子设备整体的隔振主系统组成的双层隔振系统,采用对数动力放大因子β（λ）进行模拟仿真,分析讨论敏感器件子系统的各项参数设计对双层隔振系统的动态性能的影响,指出了双层隔振系统设计时应注意的一些问题。     

低耗低排放万吨水泥熟料线余热发电方案研究

文章针对某公司拟建低耗低排放万吨水泥熟料线余热发电工程分别采用双压蒸汽循环和ORC系统进行了建模研究,并从发/供电量大小、投资成本及运行情况等方面对两种装机方案进行了综合比较。结果表明:万吨水泥熟料线余热发电工程采用ORC系统的发/供电量更大,但投资成本高、技术不够成熟、安全性较差。因此,现阶段万吨线余热发电工程采用双压蒸汽循环系统仍是最佳选择。     

山区输水管道工程的设计要点及陡坡直埋工艺

简要介绍了山区输水管道设计中常用的管道线路、管道材质、敷设方式、防冻方式及选取原则,重点介绍了一种适应山体陡坡段输水管直埋敷设的工艺。以供相关工程设计及施工人员借鉴。     

基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法*

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行改进粒子群优化算法惯性权重：对适应度值比平均值差的粒子,用所设计的动态Hénon混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对适应度值好于或等于平均值的粒子,用提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。采用不同复杂程度的标准测试函数进行实验,结果发现,该算法在不同情况下都超越了同类著名改进粒子群优化算     

提升企业管理水平 促进行业高质量发展

<正>2020年初,突如其来的新冠疫情迅猛席卷全球。虽然疫情在全球范围的蔓延依旧存在极大的不确定性,但各机构对后疫情时代经济复苏的判断总体持相对乐观的态度。基建投资是拉动经济最为有效的方式之一,后疫情时代我国对外承包工程行业将面临新一轮的发展机遇。     

一种新的改进粒子群优化方法

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重：对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子,用动态Logistic混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验结果证实：该算法在不同情况下都超越了同类著名改进算法。