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在参考国际标准化组织给出的管理信息模型的基础上,结合具体通信系统的特点提出了基于SNMP框架的动态信息模型的设计原则,即信息模型采用树型结构以反映动态变化网络中被管设备的信息、网络单元之间的连接关系以及分级管理的组织结构,从而形成一个完整的网络结构逻辑视图。该模型具有结构紧密合理,相关的数据操作准确、响应快速,数据加载、设备增删能很容易地实现等特点,有效地解决了动态网络管理系统中,节点管理中心对链路的动态管理及链路所辖设备的动态管理问题。最后用VC++和Oracle加以实现。 相似文献
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针对电力电子牵引变压器输入级单相级联H桥(CHB)整流电路的非线性及扰动工况,提出一种基于静止坐标系的非线性优化控制策略。根据系统仿射非线性模型及微分几何理论,提出基于部分反馈线性化的零动态设计方案,对其线性部分采用二次型最优方法以确定反馈增益,并引入谐振环节以实现零相差跟踪;对于零动态则采用基于扩张状态观测器的自抗扰控制策略,以提高系统在负载大范围扰动时的控制品质。实验结果表明,该控制策略能提高CHB系统在电网电压及负载扰动时的动态响应速度,保证网侧电流及直流电压快速稳定调节,同时使网侧在单位功率因数下运行,各模块直流电压均衡。 相似文献
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随着模式识别和计算机视觉的发展,根据人脸图像自动进行年龄估计在人机交互、安全监控和娱乐等领域已经成为一个非常热门的话题。针对特征冗余及对所提取特征不能充分利用的问题,构建一种基于单模型集成的神经网络框架(Age Estimation Framework Based on Single-Model Integration,AEF-SMI)。首先使用5×5、3×3和2×2的级联卷积核提取丰富的空间结构信息,连接不同卷积核组成不同通道,通过集成不同通道获取不同深度卷积激活特征,使网络框架获取高层的语义信息的同时也获取低层边缘纹理信息,最后利用提取到的特征对图片进行年龄估计。实验结果表明,在IMDB-WIKI与Group数据库上,与主流的年龄分类算法相比,AEF-SMI框架得到的准确率更高。 相似文献
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由变频电源驱动的鼠笼电机转子故障时,在变频器输入端的电流频谱中会出现以载波频率为中心,按某特定频率间隔分布其左右的故障边频.指出该故障特征容易被附近的频率分量湮没,且当低频或轻载运行时,故障特征的提取变得更加困难.针对这一问题,提出根据变频器输入、输出以及载波频率构造参考信号,利用相关性消去法滤除湮没故障特征的频率分量,使变频电源供电的转子故障特征在频谱图上凸显.实验结果表明:方法具有较强的故障辨识能力,在变频器低频或轻载的场合同样适用.系统只需采样单相电流信号和变频器的输入输出频率信号,方法简单,易于工程实现. 相似文献
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结合电器产品的故障特点,利用小波变换对现场数据进行预处理,把神经网络和专家系统相结合,设计出一种快速、有效、具有自学习能力和知识库自扩充功能的电器智能故障诊断系统. 相似文献