基于微服务架构的视听节目审核系统的研究与设计

微服务架构因其快速迭代、扩展性强等特性,已成为Web系统的主要开发架构。本文研究并设计了基于微服务架构的视听节目审核系统,概要阐述了微服务在系统中的总体架构和功能模块设计思路,开发了基于微服务架构的系统业务模块,在实际应用中取得良好成效。     

掩土与薄壳——多层堆积建筑构想

设想利用土和壳体各自的力学特性,组合构成多层堆积建筑,充分发挥掩土建筑的节能潜力;阐述其结构工作原理、设计方法、营造方式和具有自然山水特征的外部空间形式;定性分析其安全、经济等性能以及该体系对未来城市规划与景观可能产生的影响,进行一种在现有经济技术条件下可实现的人居环境构想.     

新疆五家渠地区葡萄酒中微量元素风险评估

微量元素是葡萄酒风土的重要组成部分,某些重金属元素赋予葡萄酒重要功能特性,同时也可能存在潜在健康风险.以新疆维吾尔自治区五家渠市赤霞珠、蛇龙珠、美乐和小味儿多葡萄为原料分别酿造成葡萄酒,采用原子吸收分光光度法和原子荧光光度法分析葡萄酒发酵过程中微量元素组成和演替,并对葡萄酒中微量元素进行健康风险评估.结果表明,新疆五家...     

智慧广电算法体系建设升级方案研究

智慧广电算法体系,通过算法赋能内容生产创作、指导传播资源配给、提高应急处置能效、助力精准监测监管、优化用户使用体验、促进生态健康发展.本文将对智慧广电算法体系的体系架构、能力要求进行剖析解读,并提出建设升级重点考虑的实施方案建议.     

智能审核与人工审核一体化协同的内容安全云审核系统的设计研究

本文以国家广播电视总局广播电视规划院研制的内容安全云审核系统为例,从主要功能、优势特色等方面,对协同式、精准化内容安全云审核系统的建构思路进行探索和思考。     

多时序协同中期负荷预测模型

针对负荷预测中前馈神经网络无法记忆序列间关联信息,且长短期记忆网络容易出现过拟合、泛化能力差等问题,提出了加法自回归积分滑动平均ARIMA(auto-regressive integrated moving average)模型结合长短期记忆LSTM(long short-term memory)网络的多时序协同中期负荷预测ARIMA-LSTM模型。该模型考虑了季节、温度和节假日的影响,采用ARIMA提取负荷序列内部因素,用Adam算法优化ARIMA-LSTM模型的网络参数。最后将某地区实际负荷数据用于该模型,并与神经网络NN(neural network)模型和LSTM进行对比,其均方根误差分别降低了7.698%和2.154%,验证了该模型具有更高的预测精度。     

基于胶囊神经网络的车型精细识别研究

车辆型号精细识别在智能交通系统、涉车刑侦案件侦破等方面具有十分重要的应用前景.针对车辆型号种类繁多、部分型号区分度小等带来的车辆型号精细分类困难的问题,提出一种基于胶囊神经网络(capsule network,CapsNet)的车型图像识别模型CapCar.以CompCars数据集作为样本,首先通过加权平均值法进行图像...     

基于生成对抗网络的图像识别

随着深度学习的迅速发展,图像识别技术也在日益提高.但在日常的人脸识别、物体识别的应用中常有识别内容错误、识别准确率过低的问题.对此,提出了一种基于生成对抗网络的图像问答模型(GAN-QA).首先生成对抗网络显示出了强大的图像识别能力,通过生成对抗网络的生成器、判别器原理可以更好地提取图像特征,显著提高了图像识别的准确率...     

基于分治策略的NP-MLSTM非侵入式负荷辨识方法

为降低电力负荷数据样本类别不平衡、提高负荷辨识精度,提出一种基于分治策略的二分类多层长短时记忆网络模型非侵入式负荷辨识方法.首先,对负荷样本进行平衡化处理,降低样本间的不平衡度;然后,选择合适的特征变量,并进行特征变量与样本标签的相关性分析;接着,利用分治策略的思想将多分类问题转化为多层择优二分类问题,构建基于分治策略的NP-MLSTM非侵入式负荷辨识模型;最后,选用公开数据集对55户家庭中的11种不同类别的电器进行负荷辨识测试,并与其他模型进行效果对比.结果表明,本文提出的负荷辨识模型综合精确度达到92％以上,各性能指标均优于其他模型.     

钝感高能炸药JB－9001冲击Hugoniot关系测试

本文利用“压力对比法”实验技术，通过锰铜压力计测试待测炸药样品和ＬＹ１２铝样品在ＬＹ１２铝飞片的同时撞击下的界面压力ｐ＿ｅｘｐ和ｐ＿Ａｌ，由冲击波关系式和正文回归直线拟合分析，确定了钝感高能炸药ＪＢ－９００１的冲击Ｈｕｇｏｎｉｏｔ关系。