基于串口通信的电站监控系统设计

提出了一种基于串口通信的电站监控系统的设计方案,重点介绍了该系统发送端、接收端的软硬件设计及通信设置。该系统采用PLC作为发送端控制器,实现对电站及旋转UPS参数的采集、处理及控制功能;接收端采用PC机,通过VB语言编程实现电站"三遥"功能;PLC与PC机通过串行通信端口通信。该系统还在任务保障性、可维修性、可操作性方面进行了特殊设计。应用表明,该系统操作方便,性能可靠。     

基于PIC单片机的电站故障保护模块设计与应用

提出了一种基于PIC单片机的电站故障保护模块没计方案.介绍了电站故障保护的类型,论述了系统的结构及其工作原理,给出了系统的软硬件没计流程及实现方法.该模块已得到了大量应用,实践证明,该模块使用方便,可靠性高,能够满足现场使用要求.     

大河口水电站工程地质勘察与工程地质条件析述

本文通过对大河口水电站地质条件简述，说明了在灰岩地区建坝地质条件的特殊性。     

融合连边符号语义信息的网络表示学习算法

为融合连边符号语义信息提升网络表示学习质量,针对现有算法处理复杂连边符号语义信息能力较弱问题,提出一种融合连边符号语义信息的网络表示学习算法,将包含正负关系的连边符号语义信息引入网络表示学习过程。首先,该算法设计基于三层感知机的关系预测模型刻画节点间不同类型的上下文链接关系;然后,引入随机游走策略实现上下文链接采样以适应大规模网络场景训练需求。在三个数据集中实验表明,该算法能够有效建模节点间不同类型的上下文链接关系,挖掘其中包含的复杂语义信息,相比目前最优的SIDE方法,所提算法的性能分别提高了0.31%、1.3%和1.85%。     

加强“四大体系”建设充分发挥大型仪器设备共享平台的作用

围绕规范管理、开放共享、提高效率.介绍了加强"高、精、尖"实验条件支撑体系;符合国家实验室资质认定要求的质量体系;优质高效的服务体系及紧密型用户网络体系四大体系建设,充分发挥大型科学仪器共享平台的作用.     

融合节点描述属性信息的网络表示学习算法

为融合节点描述信息提升网络表示学习质量，针对社会网络中节点描述属性信息存在的语义信息分散和不完备性问题，提出一种融合节点描述属性的网络表示（NPA-NRL）学习算法。首先，对属性信息进行独热编码，并引入随机扰动的数据集增强策略解决属性信息不完备问题；然后，将属性编码和结构编码拼接作为深度神经网络输入，实现两方面信息的相互补充制约；最后，设计了基于网络同质性的属性相似性度量函数和基于SkipGram模型的结构相似性度量函数，通过联合训练实现融合语义信息挖掘。在GPLUS、OKLAHOMA和UNC三个真实网络数据集上的实验结果表明，和经典的DeepWalk、TADW（Text-Associated DeepWalk）、UPP-SNE（User Profile Preserving Social Network Embedding）和SNE（Social Network Embedding）算法相比，NPA-NRL算法的链路预测AUC（Area Under Curve of ROC）值平均提升2.75%，节点分类F1值平均提升7.10%。     

基于以太网的电站监控系统的研究与应用

介绍了一种基于以太网实现对电站"三遥"控制的远程监控系统.给出了系统结构、工作原理,着重论述了利用以太网实现电站远程通信的方法.该方法已在产品中得到了应用.实践证明:使用方便,性能可靠.