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提出了两种高预测效率、高泛化能力的数值计算方法,一种方法是小波神经网络(Wavelet NeuralNetwork,WNN)算法;另一种是基于小波尺度函数的WSK-SV(Wavelet Scaling Kernel-Support Vector)算法.WNN算法将小波函数与BP神经网络方法相结合,通过输入层、隐含层、输出层间的连接权重以及隐含层使用的激励函数构成了这种算法的关键技术;WSK-SV算法将小波的尺度函数与SV(Support Vector)方法相结合,使这种算法既保持了SVM(Support Vector Machine)的优点,又具有很好的泛化能力.上述两种算法都属于计算智能(Computational Intelligence,简称CI)方法并用于人机系统的性能预测. 相似文献
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用晶体管图示仪观测电子部件的负阻,由得到的曲线指导设计,在实验电路中,得到了两个负阻区对三个稳值的新结果。 相似文献
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世界上凡称得上老工业基地的地方,必然拥有大比重的制造工业。以往单纯以开发多种产品,降低投入成本,培训人员提高技术水平为手段来提升制造产业效益,早已达到提升极限。 相似文献
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