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针对当前音频场景识别中训练数据量不足的问题,设计了基于知识迁移的非对称卷积声音场景识别系统.相较于现有方法利用音频场景识别数据集从头训练网络模型,该系统在其他任务训练好的网络模型上进行调整和训练,从而保留了源领域的有效信息.与此同时,该系统针对声学特征的特点,采用了非对称卷积模块来增强网络的特征提取能力.实验结果为该系... 相似文献
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