碳排放风险约束下低碳园区储能容量规划方法

为应对全球气候变化挑战,我国各类园区低碳转型势在必行。在双碳愿景驱动下,分布式光伏、风电等新能源大规模接入接入产业园区,其出力间歇性、波动性、不确定性使得低碳园区配置储能的需求愈趋强烈,园区面临储能高昂投资成本与碳排放红线的两难。为此,引入超分位数对不确定环境下的园区碳排放进行风险度量,提出碳排放风险指标,并将其积分形式转化为可嵌入储能规划模型的线性约束形式,继而建立计及碳排放风险约束的低碳园区储能容量规划模型。通过某园区算例分析,验证了所提碳排放风险约束下储能容量规划方法的有效性,在年综合成本微增情况下实现了园区碳排放风险的降低。最后对风险阈值与置信度水平进行了灵敏度分析。     

小电阻接地配电网多回线故障分析与自适应零序电流保护

当小电阻接地配电网发生同母多回线接地故障时,每条馈线的零序电流相比于单回线故障时有较大差别,馈线零序电流保护可能不正确动作。为此,首先推导了发生多回线同名相单相接地与单回线单相接地故障时馈线零序电流间的关系,揭示了保护不正确动作机理。提出了考虑负荷且能适用于不同类型多回线接地故障的零序电流计算方法。基于实际变电站参数搭建RTDS仿真模型,分析了不同类型多回线接地故障对零序电流保护的影响。在此基础上,提出了自适应馈线零序电流保护方案,利用故障前电压等参数将发生多回线接地故障时的零序电流修正为发生单回线接地故障时的零序电流,在不改变原有保护定值的情况下使零序电流保护能够自主适应于不同类型的多回线接地故障。基于RTDS和自主研发的保护测控装置的测试结果表明,所提保护方案不受负荷电流的影响,能够在不同类型的多回线接地故障发生时正确动作,且能够提高馈线零序电流保护对过渡电阻的耐受能力。     

基于零模电流行波的配电网故障区段定位方法

为解决配电网高阻接地故障区段定位的问题,首先研究了输电线路零模电流行波的相频特征和故障点上下游零模电流的相位,进而提出了基于零模电流行波故障区段定位方法。通过网络获取各故障定段终端的录波数据,利用交叉小波变换分析各相邻终端零模电流行波的相位差,最后通过比较相邻终端零模电流行波相位差区分故障区段。基于RTDS的仿真结果表明,所提方法的准确率较高,且能够适应高阻接地故障。     

基于零序特征量的配电网接地故障区段定位方法

针对现有配电网故障区段定位方法存在对不同接地故障的适应性不强、灵敏度低等问题,分析了谐振接地配电网在发生经不同过渡电阻接地故障时,故障点上、下游的零序电流和零序电压暂态分量的特征,得出了故障点上、下游零序电流在1个工频周期内的积分与零序电压差值的比值(零序特征量)存在较大差别的结论。基于这一结论提出一种能够适用于谐振接地配电网接地故障区段定位的方法。仿真结果表明所提故障区段定位方法在高阻接地故障、低阻接地故障和非线性弧光接地故障下都具有较好的可行性。     

基于改进灰狼算法的DG接入配电网反时限过电流保护定值优化

反时限过电流保护在含分布式电源的配电网中应用广泛,但其定值整定大多依赖工程经验,限制了实际的工程应用。为此,提出一种基于改进灰狼算法(GWO)的DG接入配电网反时限过电流保护定值优化方法,在保护动作特性方程和对保护灵敏性、速度性、选择性要求的基础上建立优化模型。为克服灰狼算法容易早熟、收敛精度低等缺陷,在保留可调参数少这一优势的前提下,引入了佳点集初始化、收敛因子指数衰减、变异和启发式参数确定这4种策略对灰狼算法做了改进。仿真算例验证了所提模型在两相和三相故障下的可行性与优越性,并探讨了时间级差对整定的影响、将来算法优化和工程应用的方向,为大规模DG接入配电网的保护定值优化问题提供了研究思路。     

基于深度学习的一二次融合装备全场景故障研究

提出了基于深度学习的一二次融合装备全场景故障分析方法。针对低压配电网故障场景的类型和方式进行了说明,分析了影响配电网故障仿真的影响因素。针对低压配电网单相接地故障模型进行了说明,建立了小电阻接地系统模型、消弧线圈接地系统模型,分析二者在模拟故障时的影响因素。基于深度学习技术提出了卷积神经网络的故障场景诊断方式,结合一二次设备融合装置的功能特点进行了流程分析。针对仿真分析验证了所提出故障场景模拟在数据准确率以及训练数据结果方面的有效性。