基于MapReduce模型的并行量子进化算法

利用MapReduce模型可自动编写串行程序及编程接口简单的优点,实现量子进化算法在MapReduce模型下的并行化,提出基于MapReduce模型的并行量子进化算法MRQEA,并将其部署到Hadoop云计算平台上运行。对0-1背包问题的测试结果证明,MRQEA算法在处理大型数据集时具有良好的加速比和并行效率。     

密码算法的参数设置对网络安全运维的影响

在交换机、路由器的账号配置、远程运维、信息传输的过程中,大量用以实现信息认证性、保密性的密码算法不可篡改。随着密码分析技术的进步和计算机计算能力的提升,如果选取错误的参数配置会大大降低安全协议的安全性,暂时安全的密码算法将会变得不再安全。综述在网络设备及协议中常见的密码算法,分析不同密码算法的安全性,提出安全条件下各类密码算法的参数设置,可以作为日常网络运维参数配置的参考依据。     

粗糙集与遗传算法的虚拟企业伙伴选择

针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点,虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,提出一个基于粗糙集和自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择算法.利用粗糙集的知识熵,为潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,使得在不需要任何先验知识的前提下,得到客观的评价指标的权值.同时,该算法将自适应遗传算法运用于最优伙伴的选择模型中.通过将该算法与标准遗传算法的实验结果对比,证实了该算法的可行性和有效性.     

云计算环境中旁路攻击防范研究

云计算模式可以有效降低单点计算造成的能耗和维护费用,提高系统可靠性,在电力信息系统中具有广泛的应用前景。但是云计算中的数据安全和隐私保护问题一直受到关注,其中,旁路攻击是最大的安全威胁之一。为解决该问题,文章对云计算环境中的旁路攻击防范技术进行了深入研究,提出了旁路攻击模型和旁路攻击防范模型,并对旁路攻击防范的关键技术进行了建模分析,为电力系统安全有效实施云计算提供了理论支持。