Elman神经网络多传感器融合技术的研究与应用

由于重力传感器容易受环境温度等各种非目标参量的影响,其输出性能大大降低,为此,采用Elman神经网络多传感器融合技术加以解决.传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术.多传感器信息经过融合后能够完善、准确地反映环境的特征.采用Elman神经网络补偿由系统的非线性和外界干扰引起的误差.仿真试验表明,该算法计算量小、拟合程度好、精确度高.     

智能建筑防雷系统多级模糊综合评价

通过智能建筑物易遭雷击的问题,分析了雷电的危害和雷击原理。针对智能建筑的特点,对其进行雷击风险评估,提出了综合防雷设计。借助模糊数学中的综合评判方法,以规范标准为依据,设计出合理地综合评判数字模型,以期给智能建筑物防雷工作一个全面、系统的定性和定量的综合评价,使对建筑物防雷工作整体评价更加客观。最后通过简单易懂的方式给...     

GSM技术在远程监测系统中的应用

介绍了一种基于GSM短消息的远程水位监测系统远程监测分站的设计.系统硬件是由2部分构成,一部分是远程监测分站主板,主要由CPU及外围部分、ICL7135 A/D转换芯片及外围电路、LCD部分和外国电路构成;主要完成模拟量或数字量的监测,并及时在LCD上显示出监测状态;另一部分是GSM模块TC35I,主要通过AT指令控制GSM模块完成监测数据以短消息的形式向监测中心定时发送,对监测中心机控制命令的接收,以及在紧急情况下的短信报警功能.