基于改进DS证据理论的变压器故障诊断方法

传统证据理论在变压器故障诊断中存在主观局限性,且对证据体可靠性的选取缺乏科学性。为了融合变压器色谱分析数据与电气试验数据,并能全面的反映变压器的状态,文中提出一种基于改进证据理论的变压器故障诊断模型。首先,通过熵权法求出子证据体的相对权重,再结合BP和量子神经网络的优化诊断结果,修正熵权作为证据体的可靠因子;其次,构造子证据体的基本概率分配函数,采用Dempster合成规则实现故障信息融合;最后,将所提诊断方法应用于实际工程案例,诊断结果表明：该诊断方法有效、可行,且提高了诊断准确率。     

变电站保护装置远方改定值可行性探索

本文将现代网络技术运用到电力继电保护装置远方改定值中，实现了保护装置在不停电状态下的保护装置定值的远方修改，详细描述了实现远方改定值的实施过程，对今后各变电站完全实现远方改定值做了有益的尝试。     

双向高效高功率因数电动汽车充电机研究

电动汽车作为一种高效、节能、零排放的交通工具,将成为未来城市的主导。而对充电机的研究,将直接影响未来电动汽车的发展。针对传统电动汽车充电机的结构,提出了一种高效且高功率因数、低谐波含量、能量双向流动的充电机结构。该结构前级采用三相电压型PWM整流器,后级DC/DC变换电路采用电流可逆斩波电路。针对前级,推导了一种功率前馈的无差拍控制,该方法实现了系统的快速、无差整流。针对后级,提出了一种基于马斯定律的自适应多阶段恒流充电控制,能够有效地延长蓄电池的使用寿命和缩短充电时间。最后通过仿真与实验验证了所提结构与方法能够实现充电机的双向高效、高功率因数、低谐波功能。