基于自适应遗传算法的配电网无功优化

针对传统的遗传算法在求解配电网无功优化问题时容易陷入局部最优,并且收敛速度慢的缺点,将自适应遗传算法引入配电网无功优化中,采用自适应的交叉率和变异率使之符合遗传算法动态性和适应性搜索过程,并在编码方式、适应度函数设计、遗传操作以及终止判据等方面进行改进,对IEEE33测试系统进行仿真分析,算例表明了算法的实用性和有效性。     

不同风况和系统容量下双馈风机并网谐波特性研究

以变速恒频双馈风力发电系统为研究对象,基于MATLAB搭建了全系统仿真模型,重点构建了风速的四分量仿真模型,并且针对风电系统在不同的风速分量模型下和不同系统容量下的谐波特性进行了仿真研究,定量地得出了双馈风力发电系统并网的谐波特性。     

基于ADE7169ASTZF16的光电式高压电能表设计

从系统设计角度,介绍了电能计量集成电路芯片ADE7169ASTZF16的功能.同时,详细地分析了该芯片实现高精度数据采样、高准确度电能计量、方便高效系统控制等功能的具体过程;通过分析指出,该芯片利用过采样和积分滤波实现高分辨率采样,利用RC低通滤波器抗频谱混叠,利用内置DSP实现高准确度电能计量,利用内置8052内核实现方便高效系统控制.并且得出结论,将该芯片与光电式互感器技术相结合,可以有效克服光电式高压电能表设计过程中遇到的技术难点,有利于光电式高压电能表的实用化.     

电网在线暂态电压安全分析的降维方法

近年来,随着中国可再生能源的发展以及交直流混联电网的形成,电力系统暂态电压安全问题越来越突出。对于大电网进行在线暂态电压安全分析十分必要,但因存在维数灾问题导致其在线应用困难。关键挑战在于需要处理高维电压时序轨迹(时间维)、大量预想故障(故障维),以及众多节点和无功设备(空间维)。传统的无功电压分区方法无法应对以上挑战。为此,提出了一种面向暂态电压安全分析的降维方法,包括基于高维电压时序轨迹的暂态电压安全性量化评估方法、面向大量预想故障的代表性严重故障筛选方法,以及故障相依的动态电压分区方法。这3种关键方法分别从时间、故障和空间维度对原问题进行降维。基于IEEE 39节点系统和实际电网模型的仿真验证了所提方法的可行性和有效性。     

电网二次回路分布式状态监测系统研制

针对电网二次设备控制回路在运行维护中的实际问题,开发了基于虚拟仪器平台的电网二次回路分布式状态监测系统.该系统包含软件部分和硬件部分,通过硬件实时采集回路接点的状态信息,并通过逻辑判断系统对状态量进行实时分析,判断出故障点的位置,以友好的人机交互界面显示出故障点的详细信息,同时形成报表输出.     

基于LabVIEW的电网二次设备运行维护智能装置研发

为了方便地对电网二次回路设备进行监视、预警、故障检测和诊断,开发了基于LabVIEW的电网二次设备运行维护智能装置,并在洛阳供电公司继电保护实验室进行了物理实验研究。实验结果表明,所研发的检测装置可以有效准确地显示出故障发生的位置,并且对两种不同的保护装置可以很好地兼容,使现场运行维护人员能快速定位排除设备故障,提高工作效率。     

不同风况和系统容量下双馈风机并网谐波特性研究

以变速恒频双馈风力发电系统为研究对象,基于MATLAB搭建了全系统仿真模型,重点构建了风速的四分量仿真模型,并且针对风电系统在不同的风速分量模型下和不同系统容量下的谐波特性进行了仿真研究,定量地得出了双馈风力发电系统并网的谐波特性。     

高压直流受端电网暂态电压安全预防控制方法

随着直流馈入电能的增加,受端电网的“空心化”趋势对暂态电压安全构成严重威胁。为此提出了一种面向直流受端电网的暂态电压安全预防控制方法。将预防控制问题分解为暂态电压安全评估、灵敏度分析和优化控制3个子问题来迭代求解。采用适于灵敏度方法的暂态电压严重性指标实现暂态电压安全约束的构建。通过限制线性灵敏度有效控制区间、参与控制集筛选等策略提高求解的准确性及效率。该方法在河南电网得到实际应用,应用结果表明所提模型与方法是有效的。     

谐波电压影响下的瓷绝缘子污秽故障特征量研究

泄漏电流法是监测瓷绝缘子表面污秽故障的重要方法,但瓷绝缘子所承受电压包含谐波时会导致泄漏电流特征量的有效性降低,进而造成绝缘子表面污秽故障的诊断准确率降低,因此提出了一种以泄漏电流时间积分为基础的污秽故障新特征量,推导了该特征量的理论数学模型,并通过与其它故障特征量的对比分析文中提出的新特征量的优越性和有效性进行了验证。提出的瓷绝缘子污秽故障新特征量受电压谐波影响更小,在不同谐波电压影响下均能很好地地反映绝缘子污秽故障情况,可为瓷绝缘子的在线监测及污闪预警提供参考和借鉴。     

基于自适应遗传算法的配电网无功优化

针对传统的遗传算法在求解配电网无功优化问题时容易陷入局部最优,并且收敛速度慢的缺点,将自适应遗传算法引入配电网无功优化中,采用自适应的交叉率和变异率使之符合遗传算法动态性和适应性搜索过程,并在编码方式、适应度函数设计、遗传操作以及终止判据等方面进行改进,对IEEE 33测试系统进行仿真分析,算例表明了算法的实用性和有效性。