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针对传统情感分类模型的词向量表示无法解决多义词表征的问题,以及目前基于BERT的多通道情感分类模型研究较少的问题,提出了一种基于BERT的双通道情感分类模型BCBLA.该模型有BERT+CNN和BERT+BiLSTM-Attention两个通道,首先用预训练模型BERT获取融合文本语境的词向量表征;然后利用通道1的CNN网络增强对文本局部特征提取的能力和通道2的BiLSTM-Attention模型增强对长序列文本处理以及关键情感分类特征提取的能力;最后使用Softmax激励函数对通道1和通道2的融合特征进行分类.为了验证本文提出的模型的有效性,本文在中文谭松波酒店评论和英文Yelp Dataset Challenge两种数据集进行实验,设置了与当前流行的情感分类模型对比、减少通道后的模型对比和更换预训练模型后的对比等3种实验对比方式,最终实验结果表明,本文BCBLA模型在中文和英文两种数据集上测试结果中值分别取得了92.86%和95.55%的最佳效果. 相似文献
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基于数字信号处理器的有源功率因数校正器拓扑结构及其控制策略研究 总被引:3,自引:2,他引:3
提出了一种新的单相双BOOST-APFC拓扑结构和相应的系统控制策略,系统采用DSP实现全数字控制。分析了主电路的拓扑结构及相应的控制模式,提出了基于数字控制的PFC的实现方法。分析表明,上下双侧PFC电路可以进行独立控制,且双侧直流母线电压分别仅与本侧的控制相关。理论分析和仿真表明,该系统具有很高的输入功率因数和较小的输入电流谐波。实验结果验证了理论分析的正确性,在5kVA高频模块化UPS样机中实际测试的输入功率因数为cosΦ=0.987,输入电流的总谐波畸变率ηTHDi=8.32%,且同时获得稳定的、动态性能良好的直流母线电压输出。 相似文献
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针对Siamese-LSTM模型对相似文本特征提取能力差的问题,提出了一种改进Siamese-LSTM的文本相似模型,该方法引入注意力机制,对相似词分配更大的权重,增强了对文本中相似词的识别能力,同时又引入目前先进的预训练模型BERT,提高相似文本上下文中不同词的交互能力,加强词与词之间的关联度,从而实现对相似与不相似文本的识别。实验结果表明,与当前流行的文本相似模型Siamese-LSTM、ABCNN、ESIM,BIMPM和仅引入BERT模型或注意力机制的Siamese-LSTM模型相比,Siamese-LSTM同时融合BERT和Attention的文本相似模型在准确率、精确率、召回率和F1评价指标表现出了很好的效果,在LCQMC和Quora Question Pairs数据集上F1值分别达到了86.18%和89.08%的最佳效果。 相似文献
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本文介绍了一种数字化并联UPS系统,该并联UPS系统基于分散逻辑控制,采用美国TI公司的TMS320F240作为主控芯片,并应用CAN总线技术完成各并联UPS单元之间的,以及各UPS单元与并联系统监控装置的通讯。文中简要说明了该系统的总体结构、基于DSP的控制原理、并联系统监控装置等相关内容。该并联UPS系统的设计具有较强的实用性。 相似文献
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针对现有的视频插帧方法无法有效处理大运动和复杂运动场景的问题,提出了一种改进视觉Transformer的视频插帧方法。该方法融合了基于跨尺度窗口的注意力和可分离的时空局部注意力,增大了注意力的感受野并聚合了多尺度信息;对时空依赖和远程像素依赖关系进行联合建模,进而增强了模型对大运动场景的处理能力。实验结果表明,该方法在Vimeo90K测试集和DAVIS数据集上的PSNR指标分别达到了37.13 dB和28.28 dB,SSIM指标分别达到了0.978和0.891。同时,可视化结果表明,该方法针对存在大运动、复杂运动和遮挡场景的视频能产生清晰合理的插帧结果。 相似文献
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