基于ANSYS的鼓型直线塔仿真分析

以500kV鼓型直线塔为研究对象,利用ANSYS软件建立鼓型塔钢架模型进行有限元分析。在三种不同工况下对钢架模型进行静力分析,将仿真结果和试验数据进行对比,进行误差分析,结果表明钢架模型在3种工况下主材的应变改变值误差较小,斜材误差较大。对模型进行模态分析,确定铁塔建立时应避免的振动周期范围及地区;对特征值屈曲分析预测铁塔所能承受的最大荷载及具体屈曲的位置,为线路安全运行提供可靠保障。     

考虑悬垂串偏斜单一档等值覆冰厚度计算研究

在微气象条件下,耐张段内某一档发生严重覆冰会引起悬垂串偏斜并导致实际档距发生变化。根据覆冰后观测弧垂计算导线等值覆冰厚度时,如不考虑档距变化则会引起一定的计算误差。根据导线力学方程,研究单一档在考虑悬垂串偏斜时导线等值覆冰厚度的计算方法。利用悬垂串偏斜时的几何关系,设计出一种档距变化量的测量方法,并利用C#语言编写等值覆冰厚度计算程序。仿真结果表明,该方法计算出的导线等值覆冰厚度精度较高。在实际工作中,通过观测弧垂计算等值覆冰时应该考虑悬垂串偏斜影响。     

基于改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测模型

针对电力金属设施在土壤中的腐蚀预测问题,分析现有腐蚀预测方法的不足,考虑金属腐蚀影响因素,研究提出了一种采用改进粒子群优化LSSVM的金属腐蚀速率预测方法。在传统粒子群算法中引入收缩因子,以控制粒子速度,增强粒子的搜索能力,从而解决粒子群早熟问题。采用实验数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM预测模型的平均相对误差仅为2.24%,与其他几种方法相比,改进粒子群优化的LSSVM算法具有更高的预测精度。     

基于改进PSO-LSSVM模型的变压器绕组热点温度预测

针对现有变压器绕组热点温度预测方法中存在的不足,采用收缩因子对粒子速度更新方式进行改进,保证PSO算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力,提高了算法的收敛性能;利用改进PSO对LSSVM参数进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的变压器绕组热点温度预测模型.利用实际监测数据进行仿真分析,改进PSO-LSSVM的变...     

铁塔基础钢筋锈蚀电磁检测系统设计

针对输电铁塔基础中钢筋锈蚀检测问题,考虑到传统检测方法存在损坏基础结构、电源续航短等缺点,设计了一种基于电磁检测的无源、无引线埋入式传感器系统.该系统依据 LC振荡电路的原理,在铁塔基础的钢筋混凝土结构中预埋入钢丝,然后通过检测其锈蚀断裂的信号来检测铁塔基础中钢筋锈蚀情况。     

基于改进PSO-DE融合算法的风电场储能容量优化配置

根据蓄电池数学模型和充放电特点，综合考虑蓄电池投资成本和风电场弃风率，建立了由蓄电池投资成本和风电场弃风率组成综合成本为目标函数的风电场储能容量优化配置模型，并给出了模型的约束条件。采用惯性权系数调整、越界粒子变异操作和粒子初始化规则调整等策略对粒子群-差分融合算法（Particle Swarm Optimization-Differential Evolution,PSO-DE）算法进行改进，得到改进PSO-DE融合算法，对风电场储能容量优化配置模型进行求解。结果表明，改进PSO-DE融合算法只需要48次迭代就找到了综合成本最小值为624.18万元，对应的最优储能容量为11.25 MWh，风电场弃风率为0.15%，验证了所提出的风电场最优储能容量计算方法的实用性。     

输电线路故障统计分析及防控对策研究

输电线路运行中受客观因素影响,线路易发生一系列跳闸故障.通过统计研究湖北荆门地区电网输电线路故障情况,对线路故障主要成因进行分析,结果表明:外力破坏、雷击、鸟害和设备本体故障是影响线路安全运行的主要原因,大型作业施工碰线是线路外力破坏跳闸的重要诱因,雷击故障发生在山区和江河平原的杆塔居多,鸟害主要为鸟粪造成绝缘子间隙击...     

特高压输电铁塔动力特性分析

为分析特高压铁塔的自振动力特性,运用ANSYS建立SZ301型1000 kV交流同塔双回输电铁塔三维梁杆混合模型,运用Block Lanczos方法提取前10阶频率和12阶振型。研究结果表明,有限元计算自振频率符合工程计算要求,建立的三维模型正确;特高压单塔振型主要集中在塔身横隔面塔材,应注意进行塔颈和塔身主材补强设计;低阶模态为塔头振动,塔高增加使得整塔结构刚度降低,为进一步研究特高压塔线体系在动态荷载下的动态特性提供参考。     

基于IWOA-SVM的变压器绕组热点温度预测

为了降低变压器高温运行风险和提高绕组热点温度预测精度,提出了一种基于改进鲸鱼算法优化支持向量机的绕组热点温度预测方法。采用灰色关联分析结果确定负载电流、有功功率、顶层油温和环境温度为引起绕组热点温度变化的主要特征量,并以此作为绕组热点温度预测模型的支持向量。利用余弦调整控制因子和引入自适应权重系数2种策略对鲸鱼算法进行改进,提高了改进鲸鱼优化算法（improved whale optimization algorithm,IWOA）的优化性能,采用IWOA算法优化支持向量机（support vector machine,SVM）参数,建立了基于IWOA-SVM的变压器绕组温度预测模型。算例分析结果表明,本文绕组热点温度预测方法的均方根误差为1.21 ℃、决定系数为0.897,平均相对误差为2.14%,三项指标均优于其他方法,验证了所提方法的实用性和有效性。     

基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度

为提高微电网运行经济性,建立了以微电网综合运行成本最小为目标函数的微电网优化调度模型。利用高斯变异和柯西变异对帝国竞争算法进行改进,采用高斯-柯西帝国竞争算法对微电网优化调度模型进行求解,并与其他优化算法对比分析。结果表明,高斯-柯西帝国竞争算法求解的微电网综合运行成本为4 485.62元,低于其他优化算法;调度方案能够优化微电网系统内各分布式电源出力,合理与上级配电网交换电能,使微电网综合运行成本最小。验证了模型的正确性及求解方法的优越性。