基于遗传算法和BP神经网络的电力客户信用评价模型

对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。     

促销策略在供电企业营销管理中的应用

1供电企业营销管理中促销策略的问题分析 从传统的电力市场交易模式来看,供电企业在进行电力交易过程中主要关注产权分界划分、用电性质界定、计量设备精确度、客户缴费及时性等方面。这种简单的营销管理模式不利于建立起企业和客户之间的沟通渠道,形成了较为明显的垄断经营色彩,企业的品牌建设也无从谈起。     

市场经济环境下用电检查管理模式的探讨

从用电检查管理的现状入手,结合其特点,对用电检查的管理模式进行较详细的分析和探讨,并在此基础上,对提高供电企业用电检查管理水平和用电检查的效率提出具体建议。