电网转型背景下地市级智能电网示范区规划研究

在南方电网公司向智能电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商转型的背景下,贵阳智能电网示范区面临着巨大的机遇和挑战。以南方电网公司安全、可靠、绿色、高效的智能电网发展总体要求为指引,结合贵阳市经济社会发展需求,研究贵阳智能电网示范区规划方案。提出了更加安全可靠、更加智能高效、更加规范统一、更加减量增益的贵阳智能电网示范区总体目标,明确了近期（2019-2020年）和远期（2021-2025年）两步走的智能电网示范区发展路线,提出了提高城市电网供电可靠性、提升农网供电能力、加强智能技术应用、推动大数据应用、提升智能用电水平、开展综合能源服务等6项重点任务、19项重点工作,以期全面建成贵阳智能电网示范区,进一步提升服务经济社会发展的能力。     

新形势下能源发展需求与智能电网建设

资源环境问题对能源生产、传输和利用形式的转型升级提出了迫切需求,积极发展智能电网能有效解决这些问题。首先,论述了智能电网与智慧能源、能源互联网的关系;深入分析了能源与电力发展面临的新形势,得出智能电网将是中国现阶段能源与电力发展的必经之路。其次,从发、输、配、用等九大领域构建了智能电网发展的总体架构;阐述了智能电网在推动能源转型、智慧城市建设、产业升级等方面的重要作用与意义。总之,坚持以电为核心,充分发挥智能电网在智慧能源及智慧城市建设中的关键作用,有助于实现能源可持续发展和社会经济健康快速发展。     

考核电量最小化导向的风电场功率上报优化策略

风电功率预测误差引起电力系统运行经济性降低和风电场考核费用增加,因此提出了一种考核电量最小化导向的风电场功率上报优化策略。首先,利用分布函数差异化导向的改进K-means算法,建立不同气象模式下具备明显差异的预测误差概率分布模型。其次,利用支持向量机算法实现气象模式匹配,进而利用考虑时间相关性的拉丁超立方抽样进行日前功率曲线场景集生成。最后,建立以考核电量期望值最小为目标的日前功率上报优化模型,并采用粒子群算法求解。以华中地区某风电场历史数据为例,验证了所提方法相较于预测值直接上报方式,可有效提高风电场运行经济收益。