基于边缘计算的新能源电网云-边协同优化调度模型研究

针对新能源电网运行调度过程中调度数据量大、各能源设备运行工况复杂等影响因素使得电网调度难度增加的问题,文章建立了一种基于边缘计算的新能源电网云-边协同优化调度模型。首先,结合布置在新能源电网中的多种智能数据传感器,对新能源电网云-边协同调度框架进行分析研究,建立了基于多节点能源-信息交互的新能源电网云-边协同调度模型;然后,以云服务应用层、边缘计算层作为上、下两个优化调度层,建立以新能源电网运行调度成本最优和调度数据传输延时最小为目标的新能源电网双层优化调度模型,并采用多目标蚁群算法进行求解;最后,搭建相应的仿真模型进行仿真验证。仿真结果表明,文章建立的新能源电网多节点云-边协同调度模型可以有效提高调度优化计算效率,并且能够提升新能源电网调度的经济性。     

支柱瓷绝缘子上下表面不均匀积污交流闪络特性*

支柱绝缘子在气象因素与伞型结构的影响下易累积形成上下表面不均匀污秽,上表面污秽通常较下表面更严重。对支柱瓷绝缘子进行了不同上下表面不均匀污染条件下的人工污秽交流闪络试验,进而讨论了上下表面不均匀污染对闪络电压的影响。研究结果表明,支柱瓷绝缘子的闪络过程与悬垂串绝缘子闪络过程较相似,且飘弧现象很明显;当SDD相同时,随着支柱瓷绝缘子上下表面不均匀度的提高,闪络电压也上升;在相同的不均匀度下,支柱瓷绝缘子的闪络电压随SDD的增加而减小,随着污秽度的增加,支柱瓷绝缘子的闪络电压下降趋缓;支柱瓷绝缘子在上下表面不均匀染污下的闪络电压计算公式可用负幂函数拟合。最后,提出了上下表面不均匀污秽下闪络电压修正方法,计算值与试验值的相对误差在±5%以内。研究结果为支柱瓷绝缘子外绝缘的绝缘配合提供了技术参考。     

典型不溶污秽染污绝缘子在不同环境湿度下的吸水和闪络特性研究

污秽绝缘子在表面湿润达到一定程度时容易发生放电甚至闪络,此现象严重威胁着输电线路的安全稳定运行.本文针对绝缘子表面常见的3种不溶污秽成分SiO2、Al2O3、Fe2O3,分别开展了不同环境湿度下的不溶物吸水试验和绝缘子闪络试验,并对试验结果进行了分析,探究环境湿度对不溶物吸水特性和绝缘子闪络特性的影响.结果表明:SiO2的吸水性最好,Al2O3次之,Fe2O3吸水性极弱或无吸水性;SiO2和Al2O3随着环境湿度的增加,吸水速度变快,且饱和吸水量增高;在饱和湿度下,SiO2和Al2O3染污绝缘子的表面污秽容易随着水滴的滴落而流失;绝缘子污闪电压梯度随环境湿度的增大而减小,此种现象在湿度较低的情况下表现得愈加明显.     

基于短期负荷预测的无功/电压控制策略研究

针对静态无功优化系统仅采集、计算当前数据断面的缺陷,引入相似日负荷预测方法,对短期和超短期负荷进行预测,并进行负荷曲线合理分段,为下一个调度周期各个时段的电压无功控制提供决策依据,避免了由于负荷波动造成的各变电所电容的投切和有载主变分接头调节振荡或者不必要操作,延长设备的运行寿命.通过对某地区实际系统的应用表明,合理利用系统负荷历史数据,在线数据和预测数据,不但能满足电网电压无功优化运行的要求,而且有效减少设备的动作次数.     

变电所防误闭锁及防误功能拓展

变电所的电气误操作是威胁电力系统安全运行的责任事故,可能造成大面积停电、电气设备毁坏、系统振荡瓦解,甚至造成人身伤亡。为了杜绝这种误操作,必须加强防止电气误操作装置的管理,有效防止电气误操作事故的发生,才能保障电网安全运行。对变电所防误闭锁装置进行了探讨,对装置使用提出了一些见解,并对防误功能进行了一些实用的拓展。     

浅谈全球化时代如何加强青年道德建设

随着全球化进程的加快，人们的价值观念、思维方式和行为方式发生着剧烈变化，传统的道德规范受到强烈冲击，而与全球化进程相一致的道德体系尚未建立起来，导致社会道德出现了某种混乱和无序。在这一社会快速变迁与转型的时期，青年的道德和道德教育正经历着前所未有的困惑和价值失落。     

雾霾模拟环境下绝缘子积污特性研究*

雾霾影响输电线路外绝缘的问题近年来被广泛关注,为此设计了雾霾模拟装置,以探讨瓷、玻璃和复合绝缘子的积污特性.分析了绝缘子积污随雾霾浓度、颗粒粒径和持续时间的变化规律,根据实验结果比较了雾霾环境中瓷、玻璃和复合绝缘子的积污程度.结果 表明:自行设计的模拟装置能产生自然雾霾;雾霾影响绝缘子积污主要表现为湿沉降作用;绝缘子的积污量与雾霾浓度成正比,随颗粒粒径的增大而减小;瓷、玻璃绝缘子的雾霾积污特性随时间表现出3种变化趋势;雾霾中,复合绝缘子的短时间积污量大于瓷、玻璃绝缘子,且随着积污时间延长,3种绝缘子的积污程度相差不大.     

基于数字孪生的多能源送端系统能量耦合协同优化控制

针对多能源送端系统中电、热、气传输时间尺度不同所导致的能量流一体化传输控制难度增加的问题,文章通过研究多能源送端系统各能量流传输特性,根据不同能量流传输时间尺度的差异,提出了一种基于数字孪生的多能源送端电网多时间尺度协同优化控制方法。首先,根据送端系统中各能量流不同传输时间尺度,建立不同能量流传输动态模型;其次,结合数字孪生模型架构,建立多能源送端系统数字孪生控制架构模型;再次,分析多能源系统能量流信息耦合特性,建立了基于数字孪生的多能源控制模型;最后,以我国东北某多能源送端系统进行仿真,结果表明,所提控制方法能够实现多能源系统中信息的快速感知、传输、控制,进而提高送端系统输出功率的稳定性。     

基于声发射特性的玻璃绝缘子污闪预测模型

绝缘子污秽闪络是电力系统不可忽视的灾害之一,绝缘子污秽局部放电声信号可以有效反映绝缘子接近污闪的“危险情况”。首先,在人工污秽实验室内进行大量试验,模拟不同可溶污秽附着密度(soluble contamination density,SCD)、不同灰密对玻璃绝缘子声发射信号的影响。之后,提取了污秽放电声发射信号2个典型特征量并分析了其变化规律。然后,建立了基于广义回归神经网络(general regression neural network,GRNN)的绝缘子外绝缘危险度预测模型,提取7个有效声发射特征量作为GRNN模型的输入,以绝缘子污秽闪络的危险度系数作为输出,得到不同可溶物、不同SCD下的预测结果。结果表明:基于声发射特性的GRNN预测模型准确性较高,声发射特征量的变化受到SCD的影响较大,SCD越低,特征量随机性变化越大,GRNN模型的预测准确性随之降低。所提模型为不同污秽度地区采用声发射测量法监测绝缘子外绝缘状况提供了可信度参考。