基于分解协调的风光储联合规划分层优化方法

风光储联合规划可以充分考虑新能源资源特性,所得规划结果在全局角度更科学。本文计及中长期时序电力平衡进行风光储联合规划,规划结果更为合理可靠。多区域风光储联合规划问题本质上是一个广域多电源、多变量、多时间断面的高维复杂随机规划问题,求解非常耗时,甚至由于维数灾难无法求解。基于此,本文建立多区域风光储联合规划模型,并提出基于区域分解协调的分层优化算法,将多区域风光储联合规划模型分解为两层问题,其中下层问题确定各子区域内电源和储能的配置容量;上层问题根据下层问题给定的容量规划方案,确定各子区域电源运行情况。两层问题相互迭代,协调得到各区域风光储最优容量。最后,算例分析验证了所提模型和方法的合理性及有效性。     

基于Hopf分岔的风电集群系统电压稳定分析

针对大规模风电场集群接入后电力系统动态无功电压稳定问题,在DIgSILENT/Power Factory中建立了计及风功率波动特性的风电场动态模型? 改进了传统微分代数方程(Differential Algebra Equation, DAE)模型,提出一种基于Hopf分岔的改进连续潮流法(Continuation Power Flow, CPF)与时域仿真相结合的动态分析法? 采用一种快速计算系统稳定裕度的算法,通过双参数“两步法”追踪系统二维Hopf分岔曲线,分析风电集群地区无功补偿设备动态响应特性及电压控制效果? 对新疆哈密地区实际风电集群系统仿真结果表明:基于静态延拓法的鞍节分岔点(Saddle Node Bifurcation, SNB)稳定裕度高于基于CPF与动态时域仿真追踪的Hopf分岔点,所提方法能快速计算Hopf分岔点,准确计算风电集群系统电压稳定极限?     

基于源-荷匹配的区域电网风/光/储容量配比优化方法

合理优化风/光/储容量配比是实现大规模区域电网新能源高效利用的基础.提出一种基于源-荷匹配的区域电网风/光/储容量配比优化方法.首先,考虑了新能源与储能的运行特性、装机容量、新能源弃电率、新能源发电量占比等约束条件,建立以全网新能源发电量最大为目标的多区域风/光装机容量优化模型,并通过引入系统负荷匹配偏差约束来保证系统...     

计及深度信念网络场景生成的风/光/储协同优化规划方法

新能源出力具有随机波动性，考虑具有随机性的新能源出力场景对新能源与储能规划具有重要意义。现有基于随机抽样的场景生成方法难以考虑新能源波动性和出力时序性。基于此，首先提出一种基于深度信念网络的新能源出力时间序列场景生成方法，以充分挖掘新能源出力特性。其次，综合考虑系统经济性和环保性，建立了基于中长期时序电力平衡的风/光/储协同规划模型。为充分计及新能源出力随机性，采用多组风/光出力模拟序列作为规划模型输入，以所有场景期望结果作为最终规划结果，并对规划结果进行可靠性校核。最后，以我国某省级电网为例进行算例分析，研究不同随机场景和参数灵敏度下的风/光/储容量规划方案，为考虑新能源出力随机性的电源规划问题提供解决方案。