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伴随着电脑硬件、软件及网络技术的发展,笔记本电脑的保有量也越来越大。对于同时拥有笔记本电脑和台式电脑的个人和单位来说,为了同时让笔记本电脑和台式电脑接入电脑网络,而又不想让网线的长度将笔记本电脑束缚在一个有限的小范围内,通常的做法就是购买一个集无线和有线网络功能合二为一的路由器。这样尽管能达到让台式机和笔记本电脑同时上网的目的,但网络风险也许就在你将路由器接入电脑网络的那一刻产生了! 相似文献
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针对现有采样算法存在可扩展性和公平性差的问题,提出一种基于流数约减的非线性公平采样算法(adaptive fair sampling based on reducing flow numbers,AFS-RFN).AFS-RFN算法首先采用均匀抽样的方法对要统计流数进行约减,获得样本流集合;然后,对属于样本流集合的分组采用非线性的方法进行公平采样,实现控制统计流数目的同时保证统计流信息的准确性.仿真表明,与ANLS(adaptive non-linear sampling)算法相比,AFS-RFN算法大幅降低了存储开销,同时,将算法的公平性提高了60%.算法具有良好的可扩展性和公平性. 相似文献
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