基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第一部分 : 模型与方法

本文共分三部分。第一部分发展了电力系统故障诊断的解析模型与基于遗传算法的方法;第二部分首先提出了用计算机自动形成故障诊断的目标函数的方法,这是实现在线故障诊断所必需的。之后介绍了为浙江省电力局开发的在线故障诊断实用软件的组成与功能;第三部分介绍了将该软件应用于浙江省２２０ｋＶ以上电力系统时其ＥＭＳ信息的获取方法及模拟在线测试结果。这里是第一部分,着重介绍了所发展的同时利用保护和断路器信息的故障诊断的解析模型。其在数学上是一个无约束０－１整数规划模型,借助于充分利用断路器的跳阐信息。这种模型在一定程度上解决了保护信息不完整时的电力系统的故障诊断问题。之后,概述了利用实时网络拓扑分析方法识别故障平息后的停电（故障）区域的方法,从而可将故障诊断局限于这些小的停电区域之中,以大大节省计算时间。此外,还简要介绍了用遗传算法求解故障诊断问题的基本步骤。     

基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第三部分:浙江电力系统EMS信息获取与测试结果

介绍了应用本文前两部分描述的故障诊断方法与实现的软件于浙江电力系统时，EMS信息的获取方法以及模拟在线故障诊断的测试结果。     

基于ANSOFT双馈异步风力发电机定子匝间短路故障性能分析

在双馈异步风力发电机的正常运行中,定子绕组匝间短路是最常见的故障之一,利用有限元法对双馈异步发电机进行分析,并借助有限元分析软件ANSOFT中的Maxwell 2D模块建立了双馈异步发电机的仿真模型,通过电机运行过程中的涡流损耗分析和仿真,得到了减小涡流损耗的方法。对电机正常运行和不同故障程度情况下的内部磁场进行模拟仿真,对故障情况进行分析,故障的严重程度会直接影响故障相的电磁场和磁通,使整个电机的磁场和磁通分布不再对称均匀。     

基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第二部分 : 软件实现

在本文第一部分所发展的故障诊断的解析模型与方法的基础上,首先提出了由计算机自动形成故障诊断的目标函数的方法,这是实现电力系统在线故障诊断所必需的。之后,介绍了为浙江省电力局开发的电力系统在线故障诊断实用软件的构成与主要功能。