基于神经网络的电网建设需求智能估算模型研究

针对各省级电网建设需求的复杂非线性,非平稳性特征以及地域间差异性特点,提出一种基于系统聚类分析（Hierarchical Cluster Analysis,HCA）与径向基（Radial Basis Function,RBF）神经网络的省级电网建设需求估算模型。该模型利用系统聚类分析方法对省级电网建设需求进行聚类分析,将分析得到的不同类别省份数据作为径向基神经网络的训练样本,挖掘各类别数据中所蕴含的规律,建立了考虑数据差异化特质的预测模型。运用国家电网公司所辖24家省级电网所在地区的相关历史数据,开展了实证研究,算例结果证实了本文所建预测模型的实用性和有效性。     

输配电价监管下供电公司投资规模仿真模型研究

输配电价改革是新一轮电力体制改革的重要环节,在输配电价监管下,供电公司投资规模优化将是其未来工作重心。首先参考输配电价政策文件,构建了输配电价核定中资产、费用、收益和税金的量化模型;其次基于系统动力学理论,分析输配电价与各影响因素之间的驱动与制约关系,建立了输配电价和电网投资双向影响模型,该模型包含输配电价-供电公司投资仿真模型和供电公司投资-输配电价仿真模型2个子模型;最后,以某供电公司为案例进行仿真,计算其在恒定输配电价约束下的准许投资规模和在计划投资规模下的输配电价变动情况,针对仿真结果提出了对应的投资优化策略,算例结果验证了仿真模型的可行性。