一种基于IEC61850的变电站智能电子设备的模型设计

在变电站新型通信网络和系统协议IEC61850的基础上,研究智能电子设备IED(Intelligent E lectron icDevice)的模型,以变压器差动保护为例,分析了IED在IEC61850中的体系结构、逻辑模型、信息流,设计了该IED的数据对象模型,阐述了采样测量数据基于发布/订阅方式的传输原理,给出了仿真试验说明该IED设计的先进性和可行性。     

神经网络在继电保护及故障诊断中的应用

采用人工神经网络是实现自适应继电保护和智能故障诊断的一条新途径。文中对国内外这方 面的研究现状进行了综述，提出了一些新的观点，并指出了需要进一步研究的方向和主要内 容。     

采用IEC 61850的变电站间隔层IED软件设计方案

IEC 61850的特点是建立分层的体系结构、统一对象模型和抽象通信服务接口(ACSI)等,实现智能电子设备（IED）之间的互操作性,降低整个系统设计、集成、运行、维护等费用。以研究IEC 61850下间隔层IED的软件设计方案为目标,分析IED的功能模型,设计其软件内部模块的组成,阐述了软件设计所涉及的统一建模语言（UML）设计、可扩展标记语言（XML）、通用的面向对象的变电站事件（GOOSE）、采样值传输（SAV）、通用变电站状态事件（GSSE）等报文的通信模式和多任务运行等关键技术的工作原理及设计方法,为遵循IEC 61850的变电站间隔层IED产品研发提供了一定的借鉴和参考。     

多样化柔性负荷深度互动下的虚拟电厂分布鲁棒购售电策略

随着当前电力改革以及电力市场的不断推进,虚拟电厂的发展已成为其重点组成部分,也是市场交易复杂因素的主要集中部分,其中柔性负荷和清洁能源给虚拟电厂带来了巨大的挑战.考虑不同类别用户柔性负荷的运行特性差异,分别对工业负荷、商业负荷和家用负荷进行了特性分析并建模,充分调动虚拟电厂内部的一些可控资源进行互动,并结合风电、光伏、...     

神经网络在继电保护及故障诊断中的应用

采用人工神经网络是实现自适应继电保护和智能故障诊断的一条新途径。文中对国内外这方 面的研究现状进行了综述，提出了一些新的观点，并指出了需要进一步研究的方向和主要内 容。     

相灵敏接线方向阻抗元件的计算机仿真分析

本文对一实际的LZ—21型方向阻抗元件的动态特性进行了计算机仿真研究,所得结果经试验和理论分析验证是正确的。仿真计算表明,含滤波器的相敏比较电路,因受滤波器暂态特性的影响,输出电压发生了变化,导致方向阻抗继电器的动作特性变化。     

基于支持向量机的暂态稳定分类中的特征选择

特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷,完成了暂态稳定输入特征的选择;经过支持向量机分类器测试,显示选出的特征有很好的分类效果。     

谈化工机械设备管理及维护保养技术

改革开放以后,我国经济进入快速发展阶段,我国由农业国向工业国进行转化,其中化工行业就是重要的工业产业之一。石油化工的生产也成为国家主要的应用到大量的机械设备的产业,而机械设备对其石油化工产业的生产和管理有着重要作用。但是,由于石油机械设备的长期使用会受到环境的影响。所以对石油机械设备的管理和维护关系到化工产业的存在和发展。     

基于用户实时用电需求的配电系统停电事故严重性判别及用户感知可靠性评估

可靠性评估对于配电网规划建设具有重要意义。传统配电网可靠性主要从系统侧供电的角度进行评估,较少从用户角度考虑停电发生时用户侧的实时用能需求,忽视了不同用户对于同一停电事件严重性的差异化感知,造成了传统指标不能完全准确反映停电事件对于不同用户在不同时段的差异化影响。为此,首先引入用户感知可靠性的概念,提出了用户对停电事故严重性感知的量化分析方法;然后从用户侧和系统侧提出了一系列基于用户感知的配电网可靠性评估指标,构建了相应指标体系,并与传统指标体系进行了对比;最后运用IEEE-RBTS标准算例对提出的方法、指标进行了计算验证,证明了其可行性、有效性,以及相较于传统评估指标的优势。     

电力系统暂态稳定评估组合模型的比较

组合模型能提高电力系统暂态稳定评估的分类性能。文中构建了12组输入特征,在IEEE 16节点和IEEE 50节点测试系统上生成了24个样本集。提出了一种测试分类综合指标。在24个样本集上比较了单个(神经网络、决策树、K最近邻法和支持向量机)和组合(装袋、提升、堆栈和随机森林)的暂态稳定评估模型测试指标发现,单个评估模型中,K最近邻法分类性能最好;组合方法均能提高分类性能,其中随机森林分类性能最好,其次是堆栈(支持向量机、K最近邻法、决策树)、提升-决策树和装袋-决策树。