新兴教学型机电设备的发展现状调研

以目前杭州职业技术学院机电专业课程改革和新兴课程设置为出发点,分析了工业机器人等新兴专业发展状况,分析了教学型机电设备国内外研究现状,提出了存在问题,并提出相应解决措施。     

竹纤维对泡沫混凝土力学性能的影响研究

泡沫混凝土由于其轻质、保温、隔音等特性而越来越受到重视,通过将不同质量百分比的竹纤维掺入到泡沫混凝土中,进行抗压、抗折力学性能测试和扫描电镜观察。结果表明,掺入竹纤维后,泡沫混凝土的抗压强度下降,且随着掺量增大而下降;抗折强度则随着掺量增大而增大。扫描电镜图片发现,竹纤维与泡沫混凝土结合界面较好,竹纤维对抗压和抗折的作用是由于其本身特性引起的。     

用电信息采集系统与业务应用平台接口设计

用电信息采集系统作为智能用电业务的数据基础和交互核心枢纽,需要克服数据异构性、通信差异性的交互平台。在基于用电信息采集系统架构和各业务应用平台功能的数据交互需求分析的基础上,针对95598门户服务网站、电能服务管理平台、智能楼宇与智能小区系统、营销业务应用系统等智能用电相关业务平台进行了用电信息采集系统的交互接口设计,提出一种在现行平台构架下,业务平台间可行的信息交互方式,为下一步智能用电业务开展和实用化推广提供研究基础,并就目前的发展环境和趋势提出了未来用电平台接口的发展方向。     

计及用户舒适度与用电成本的空调负荷优化控制方法

智能电网环境下,应用于空调(商业与居民用户最主要的用电负荷)的需求响应措施对电网稳定运行有重要意义。针对用户参与需求响应过程中导致舒适度明显降低的问题,本文提出了一种用户可参与自主决策的空调负荷优化控制方法,基于改进的免疫克隆选择算法,建立了同时考虑用户舒适度与用电成本的空调负荷多目标优化调控模型;并将原始免疫克隆选择算法中的变异算子改进为一种自适应的非一致性变异算子,进一步提高算法的收敛能力,逼近Pareto最优面。仿真及实验结果表明,本文算法在对空调负荷执行基于分时电价的需求响应过程中,能够有效兼顾用户对经济性和舒适性的需求;优化结果相对用户期望值的亲和力得到明显提升,验证了该算法的有效性和优越性。     

人民币 OCR 中的号码区域快速定位新方法

提出了一种人民币光学字符识别(OCR)过程中号码区域快速定位的新方法.算法首先利用固定阈值法对纸币图像进行二值化,然后从二值纸币图像的左边缘和下边缘选取一定数目的样本点,根据非磨损残缺区域两边缘上向量内积为零的特性,筛选出位于边缘非残缺区域内的样本点,从而排除边缘磨损残缺的干扰.再根据这些样本点用最小二乘法拟合直线,以确定纸币的倾斜角和左下角点坐标.最后对图像做旋转变换,同时根据旋转公式得到纸币图像矫正后左下角点的坐标,并以角点为起点偏移固定距离提取出号码区域,这使得提取号码区域时间开销在微秒级,图像矫正与号码定位几近同时完成.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的时间效率,在纸币号码识别系统中具有很好的应用前景.     

基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测

为了避免图像配准精度对液晶显示屏(LCD)线路缺陷检测准确率的影响,采用一种基于图像轮廓分析的新方法,基于深度优先搜索寻找图像轮廓,并根据格林公式计算轮廓面积,将待检测LCD的线路轮廓面积与标准模板的轮廓面积比较,从而判断是否存在短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该方法不需要图像配准,降低了算法精度要求,从而提高了检测的正确率。通过对200片小型LCD的测试,检测准确率达99%。结果表明,该方法可以快速正确地检测出图像上的所有轮廓,并计算出轮廓面积,用面积比较代替传统的图像像素比较,检测短路、断路等缺陷的正确率有了较大提升。该算法在LCD线路缺陷检测方面具有很好的应用前景。     

LCD显示缺陷检测装备中的形状配准新方法

针对LCD显示缺陷检测的重要性以及人工检测速度慢、漏检率高的弊端,提出了一种基于图像形状匹配的LCD显示缺陷自动光学检测方法。该方法的基本原理是:待测图像与标准图像形状配准后建立缺陷模型,利用灰度平均模板与容差模板等信息,通过动态阈值分割的方法检测LCD显示缺陷。实验结果与现场应用表明:采用该方法制作的设备检测速度快,检测正确率达到98.5%,可以替代人眼检测白点、黑点、缺划等LCD显示缺陷,完全达到实际应用的要求。     

液晶屏ITO玻璃外观检测特殊复合光源照明系统设计

针对目前缺少液晶屏ITO玻璃检测设备的现状,结合液晶屏的结构和需要检测的缺陷特征,提出了一种液晶屏ITO玻璃外观检测特殊复合光源照明系统。该系统通过多个LED环形光源和面光源的组合,加以合理的照明角度,有效的得到了高对比度的图像。理论分析及实验结果均表明,该系统能很好的应用于液晶屏ITO玻璃的检测,大大减低算法方面的处理难度,提高检测效率,基于该系统采集到的图像,需要检测的缺陷部分有十分高的区分度,经过基本的图像预处理,就可以将所需检测的缺陷部分完全呈现出来。     

小型液晶屏盒内缺陷检测中纹理的消除

提出了一种在小型液晶屏盒内缺陷检测中消除纹理影响的方法,并成功制作了国内首台小型液晶屏盒内缺陷自动光学检测仪.本方法的基本原理是:采集标准液晶屏图像,利用其图像数据建立补偿矩阵,在检测的预处理过程中使用补偿矩阵消除纹理.这种方法有效解决了液晶屏纹理影响检测结果的难题.理论分析及现场实验结果表明,该方法达到消除液晶屏纹理的同时完整保留缺陷的目的,使液晶屏盒内缺陷自动检测的准确性大大提高.