基于碳电强度的碳排放监测方法

对企业进行实时碳排放监测和核算是实现“双碳”目标的基础之一。与常规的碳排放核算方法相比,电力数据具有实时性的优势,可以作为观测企业碳排放的潜在手段。该文通过分析企业碳排放构成,提出了碳电强度的概念,用于描述企业碳排放与用电量之间的关系。通过对行业年鉴数据分析,讨论了碳电强度的适用性;针对燃烧排放和过程排放占比较高的行业,提出了基于神经网络算法的碳电强度预测模型。研究对我国开展碳排放监测、绿色金融的开展具有重要指导作用。     

高压输电线路短路故障早期检测研究

为提高电力系统供电可靠性和电能质量,高压快速转换开关应运而生,而现有故障检测技术大多需要数个毫秒的时间,对高压快速转换开关而言略为缓慢。提出将小波变换应用于高压输电线路短路故障早期检测上,采用小波变换第四尺度细节分量作为故障特征量。基于Matlab/Simulink仿真平台,通过设置合理的短路判断阈值,可将短路故障与空载合闸、功率补偿及负荷投切等系统操作引起的过电压和涌流区分开来,验证了此方法的可行性。仿真结果表明,小波变换方法最短可在0.2 ms时间内辨识出短路故障。小波变换短路故障早期检测技术与高压快速转换开关的有机结合将为电力系统可靠稳定运行提供有利的保障。