基于免疫优势算法的配电网重构

提出了一种新的免疫算法用于配电网重构,以减小网损。在种群初始化时,对个体进行接种疫苗,通过修改各个体的某些基因位上的基因,使得可行解的比例变大。对不可行解采用启发式的方法,通过打开回路和连通孤岛,将其修复成为可行解。重构优化过程中,免疫优势算法和信息熵的采用,提高了算法的效率和大大减少了优化所需的的进化代数,同时能有效维持群体的多样性和避免算法早熟收敛,算例结果表明该算法的计算速度比常规遗传算法的计算速度有较大的提高。     

基于改进MPEG-7纹理特征的绝缘子图像识别

绝缘子的良好状态保障着电力系统的安全运行,绝缘子的状态监控也是未来电力系统智能监控中的一个重要问题,因此开发无人飞行器的输电线路巡视系统具有重要的意义。笔者首先在分析数字图像预处理方法的基础上,采用图像灰度化、对比度增强和图像去噪三个步骤对绝缘子图像进行预处理;随后利用MPEG-7边缘直方图法对绝缘子纹理特征提取与识别,并在此基础上对原始的MPEG-7边缘直方图进行优化和改进,很大程度上提高了识别的准确性。大量实验结果表明,该方法能在稍复杂背景下有效的识别出图片中绝缘子。     

BP神经网络改进IEC-60599在电力变压器故障诊断中的应用

由于电力变压器是电力系统中重要的故障原因、故障现象和故障机理间存在着随机性和模糊性等不确定因素,故障特征量和故障征兆间没有明确的一一对应关系,这就给故障诊断增加了困难。BP神经网络诊断变压器故障已经越来越受到重视,可常规的BP算法对大样本数据进行训练时,大多存在收敛速度慢、甚至有时不收敛的缺点,因此提出了改进BP算法从而加快了训练速度和增加了诊断的可靠性。对文献[2]中提出的改进的新导则IEC-60599三比值诊断方法在进行中、低温过热故障时进行修正。     

基于ANSOFT的含气隙铁心线圈电感分析

针对铁心线圈电感非线性问题,利用ansoft有限元分析软件,分析了铁心对线圈电感的影响.研究结果表明:铁心会大大增加线圈的电感,但随着励磁电流的增加线圈的电感会先增加后减小;当铁心内部含气隙时,气隙的位置和大小都会影响电感的变化率.