基于物元可拓的输电线路山火风险评估模型

为了解决现有的输电线路山火风险评估方法中风险指标单一、过于依赖主观经验等问题,提出了一种基于物元可拓的输电线路山火风险评估模型。首先,收集对山火发生概率产生影响的人为、地理、气候以及线路4大类共15个风险指标,构建了输电线路山火灾害风险评估指标体系。然后,将模糊层次分析法和熵权法相结合,形成主观赋值权重与客观计算权重结合的评估指标组合权重。并在此基础上建立物元可拓评估模型,计算风险指标关联度,基于关联度大小确定最终输电线路山火风险等级。最后,通过对南方某省份输电线路工程进行实例分析,对其山火灾害风险等级进行综合评估,为运维管理人员开展差异化的山火防治工作提供了依据。     

典型高风险植被火条件下导线——板间隙击穿特性

为准确评估山火条件下架空输电线路的跳闸风险,提升电网安全运行水平,文中对南方电网典型高风险植被火条件下导线—板间隙击穿特性进行了研究。搭建模拟植被火燃烧特征试验平台和模拟山火间隙击穿试验平台,研究了云南松、水杉、速生桉、灌木和茅草5种植被的火焰燃烧特征参数和间隙击穿特性,对不同植被的火焰温度、火焰高度、灰分含量和可燃物热值与导线—板间隙击穿特性的关系进行研究。研究结果表明上述因素与间隙平均击穿电压梯度近似呈线性关系,并拟合得到其多元线性回归公式。使用熵权法得到火焰温度在植被燃烧特征中所占权重最高,上述5种植被中云南松的山火跳闸风险最高。文章研究结果可为架空输电线路山火跳闸风险评估提供参考。     

基于动态贝叶斯网络的输电走廊山火风险时空评估

针对输电线路山火灾害的时空分布不均衡特性,提出了一种基于动态贝叶斯网络的输电走廊山火风险时空评估方法。首先,收集了影响山火发生的人为、气象、植被和地理四大类共计17个因子数据,利用随机森林算法筛选出重要因子,降低输入的数据维度和模型的复杂性;然后,构建贝叶斯网络消除因子间的耦合关系,并在此基础上建立了月时间尺度的动态贝叶斯网络山火风险评估模型,与贝叶斯网络模型相比,引入上一个时间的影响因子可以提高评估准确性。接着进一步细化时间尺度,发现随着时间尺度变小,模型评估效果逐步提升,3天为时间尺度的动态贝叶斯模型准确率达86.39%。最后利用动态贝叶斯网络模型绘制了广东省2022年清明节期间山火发生风险分布图,为电网防山火工作提供依据。     

南方电网架空线路因山火跳闸故障统计分析

针对输电线路因山火跳闸事故频发问题,统计了2015—2020年南方电网辖区内110 kV及以上电压等级交直流输电线路377次山火跳闸事故,对输电线路因山火跳闸故障的时空分布规律和影响因子进行分析。结果表明：山火跳闸事故主要集中在某些线路的特定区段内;事故时间主要集中在每年2—4月,事故发生时段主要集中在12:00—16:00;81.9%的事故发生在海拔500 m以下和1 500 m以上的地区,72.2%的事故发生在坡度30°以下的区域;松树、桉木、杉木、灌木和茅草这5种类型植被属易引发山火跳闸事故的高风险植被;云贵地区和高海拔地区的重合闸成功概率低于其他地区。最后,基于统计结果提出输电线路山火防控的相关建议。     

基于朴素贝叶斯网络的输电走廊山火风险评估模型

针对山火风险评估中物理模型构建复杂的问题,提出了一种基于因子选择的朴素贝叶斯网络输电走廊山火风险评估模型.首先,收集和分析了对山火发生产生影响的人为、地表环境和气象3大类共14个影响因子的数据.然后采用Relief算法按照对山火风险影响的重要性对因子进行排序.逐一删减最不重要因子后,基于朴素贝叶斯网络构建最优输电走廊山...