城市噪声污染及监测方法综述

噪声会导致一些短期和长期的健康问题,例如睡眠障碍、心血管效应、精神状态差、听力障碍等,进而影响人们的日常生活与工作.为了解、认识城市噪声污染来源、时空演化规律,研究人员及相关机构提出了相应的监测方法与监测系统,主要为在特定地点布置监测点,这种方法及系统存在局限性,即难以大范围的刻画城市的噪声时空分布规律.移动式监测系统操作方便,部署灵活,能够较好的改善监测效果.介绍并比较了目前常见的专用监测系统,基于WSN的监测系统以及基于智能手机的监测系统,并展望了移动式智能监测系统的发展方向.     

城市噪声监测平台的设计与实现

城市噪声在不同程度上影响人们的日常生活。为了全面监测城市中的噪声,分析其时空分布特征及其类别,以便针对性实施治理,研发了一种基于公共移动载体上低成本综合监测终端与监测系统。城市噪声监测终端采用低成本开发板Sed Board为处理单元,采用i436噪声传感器,该开发板上有板载的主控芯片Zynq-7000 ALL Programmable SoC集成ARMCortex-A9双核以及最多可达500万多个逻辑门的可编程逻辑单元能够灵活地用于各种目标应用,采用其ALSA音频架构实现噪声数据采集,利用ZedBoard自带网口将音频数据传输到pc端,在pc端通过基于PyTorch框架的声谱分析算法,将采集的噪声识别为载体噪声、交通噪声、商业噪声、生活噪声3类主要噪声,测试集上分类准确率为98.2700%。     

电信行业分布式镜像仓库的研究

针对电信行业成千上万的容器化计算节点,实现高并发环境下海量镜像的上传与下载.基于KeepaIived形成对外统一入口,采用LVS进行负载均衡,使用Mariadb同步镜像仓库前端数据,结合GIusterfs作为镜像仓库后端的共享存储,实现镜像数据的持久化.通过以上技术实现一个支持高并发、可扩展、无任何单点故障的企业级分布式镜像仓库,提高批量镜像的上传与下载速率.