基于Sketch Up的三维虚拟小区制作

本文以某小区规划设计为例,介绍了Sketch Up在三维景观制作的流程特点和功能。并详细阐述了建模技术和方法,达到了小区三维设计和表达的目的。     

探讨小波方法在纹理建模中的应用

本文站在小波方法的角度探讨纹理建模中的应用。     

重金属污染土壤对植物伤害研究

多年来,由于工业三废的排放及城市生活垃圾、污泥及含重金属的农药、化肥的不合理使用,使土壤受到污染,其中,重金属污染较为突出.从土壤环境污染的特点和重金属在土壤-植物体系中的迁移着手,详细地阐述了重金属对植物伤害效应及伤害机理.     

基于人工鱼群算法的平面位移场单像测量

提出一种基于人工鱼群算法的平面位移场单像测量的方法.先将相机与待测量平面保持基本水平,假设像平面和待测量平面近似满足相似变换关系,根据距离关系设定两个控制点的坐标,计算剩余控制点的概略坐标.然后根据各控制点的概略坐标及其与基准点间的距离关系,用人工鱼群算法迭代计算出各个控制点的精确坐标.计算出两平面间的单应矩阵,得到平面间转换关系和平面位移场.实验证明了本方法的有效性和精度.     

一种基于ASR和PAPCNN的NSCT域遥感影像融合方法

针对稀疏字典的高冗余性和脉冲耦合神经网络（PCNN）参数设置的主观性问题,提出一种结合自适应稀疏表示（ASR）和参数自适应脉冲耦合神经网络（PAPCNN）的非下采样轮廓波变换（NSCT）域遥感影像融合方法。该方法将多光谱影像通过YUV空间变换得到的亮度分量Y与全色影像进行NSCT分解为高低频子带。对低频子带采用基于ASR的融合规则,根据影像块的梯度信息实现自适应稀疏表示。对高频子带采用PAPCNN模型,以选择PCNN的最优参数,再经过相应逆变换得到融合结果。实验结果表明：该方法对不同卫星影像在定性和定量评价上的总体效果均优于其他8种方法。     

基于PCA和IGG权函数的人脸图像鲁棒线性回归分类方法

在人脸识别中,线性回归分类是一种快速且有效的方法。然而,线性回归分类是基于图像向量进行识别,导致原始矩阵图像往往为高维数据,且人脸图像经常受到污染。为此,提出一种基于PCA和IGG权函数的鲁棒线性回归分类方法。首先通过PCA对人脸图像进行降维,再采用IGG权函数对被污染的人脸图像进行分类。选用公开的ORL和Yale人脸库,将线性回归分类、基于IGG权函数的鲁棒线性回归分类和基于PCA和IGG权函数的鲁棒线性回归分类进行比较。实验结果表明,在ORL和Yale人脸库中,在不加噪声和加入椒盐噪声和斑点噪声条件下,本文提出方法的识别率均值都在92.07%以上,均高于另外两种方法。     

TiO_2薄膜溶胶过程影响因素分析与表征

稳定性是表征溶胶质量的重要指标,通过溶胶的粘度可以直接表征.以钛酸四丁酯,无水乙醇,乙酰丙酮(Acac),冰乙酸为原料,采用溶胶-凝胶法制备纳米TiO_2薄膜,跟踪测量溶胶粘度随时间的变化规律,粘度合适且长期稳定的溶胶适合于制备高质量的薄膜.讨论溶胶各组分的配比与溶胶稳定性的关系.结果表明,影响胶化时间和溶胶粘度的主要因素为去离子水、乙酰丙酮、冰乙酸和乙醇的用量;制备粘度合适且长期稳定的溶胶最佳配比(摩尔比)为钛酸四丁酯:无水乙醇:水:乙酰丙酮:冰乙酸=1:30:3:1.5:1.5.利用SEM、UV-vis、XRD等对薄膜样品的结构、形貌与性能进行表征.