基于KPCA-WPA-SVM的变压器故障诊断模型

为提高变压器故障诊断的精度,文章提出一种基于核主成分分析(KPCA)和狼群算法(WPA)优化支持向量机(SVM)参数的变压器故障诊断方法。通过KPCA提取样本数据的非线性特征,并获得其主成分,再将其输入至高斯核SVM构成诊断模型,并利用WPA对SVM的惩罚因子以及核参数进行优化。实验结果表明,该方法诊断准确率达到93.33%,与传统SVM以及KPCA-SVM诊断模型相对比,具有更高的变压器故障诊断准确率。     

一种保障电网运行的限电技术应用

阐述传统电网限电方式中的问题和影响，探讨一种保障电网运行的限电技术应用方案，包括两表信息全面准确动态获取、两表民生用户动态校核、两表容量动态校核、限电方案智能编制、限电方案程序化执行，应用数据的分析表明，此方案的研究达到了预期效果。