排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于非负矩阵分解的同调机群识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决源数据维数较大的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的同调机群识别方法.采用发电机角速度作为源数据,使用NMF算法对其进行降维.由于此低维矩阵具有非负性质,因而该模型在消除冗余数据、降低维数的同时,保留了原始问题的实际意义.对低维矩阵归一化,再利用K均值聚类算法对其进行聚类,达到同调机群的分群目的.通过New England 10机39节点系统比较了基于NMF和主成分分析方法的分群效果,验证了基于NMF的同调机群识别方法的有效性. 相似文献
2.
1