基于双注意力机制和元迁移学习的个性化图像美学评价方法

个性化图像美学评价针对不同用户之间的个性化审美差异进行感知评估,取得了广泛的应用。然而,目前存在的大众化图像美学模型无法很好地适应小样本个性化图像美学评价任务。为解决该问题,提出了一种融合双注意力机制的EfficientNet网络和元学习的PIAA方法（DA-EBLG-PIAA）,将单个用户的个性化打分分别组成不同的单个任务,使用EfficientNet网络作为主干网络,适应小样本学习任务,并融合了双注意力机制,更好地捕捉了空间和通道维度中的全局特征依赖关系。实验结果表明提出的个性化美学评价方法性能优于许多当前存在的模型,可以有效地应用于个性化图像美学感知评价。     

基于南北方地区气候差异的男大学生家居服设计需求研究

文章主要目的为研究中国南北方气候差异对男性大学生家居服设计需求的差异影响。首先通过访谈与问卷调研,分析南北方男大学生家居服在设计需求上的共同点与差异性。该差异性主要体现在与温度、湿度等地理环境因素相关的面料功能、面料质感以及设计机能性和款式细节差异。其后,根据分析结果对男大学生家居服进行设计创新实践,为家居服企业在针对以大学生为主的年轻男性群体开展产品设计时提供可参考建议。     

冰箱内衬腐蚀分析及改善

冰箱内衬一般使用ABS(HIPS),在生产、测试、贮存及长期使用过程中容易出现内衬腐蚀性凹坑、空洞等缺陷,本文对冰箱内衬腐蚀原因进行了较为系统的分析,并提出了相关改进措施。