基于模糊集理论的电力系统静态安全域分析

本文将模糊集理论用于以域方法为基础的电力系统静态安全分析，解决了安全域内、外运行点的安全程度问题。首先对函数型连接网络进行训练，分别建立起不同安全程序的隶属函数表达，然后通过Ｍａｘｎｅｔ网选出最大隶属度，其对应的安全程序判别为运行点的安全状态。用ＩＥＥＥ６机３０节点系统进行试验，证明了本法的有效性。     

大系统多目标优化运行

本文首次将安全域用于考虑了安全、经济和环境影响的多目标优化问题,避免了在线优化潮流计算这一环节,合理解决了多目标决策优先权问题。采用移动初始点方法求出的扩展域使直观安全域趋于最大;采用的线性规划最新Karmarkar算法在变量数较大时比单纯形法具有运算速度快;采用的非线性规划Powell算法具有运算速度快、效率高和整体收敛性好的特点。通过对一个6机30节点系统进行数值试验,证明了本文的模型、方法和算法是切实可行的。     

多机电力系统自适应模糊稳定器的协调

本文提出了一种多机系统模糊稳定器的逆调－顺调协调方法。受扰后，对频率偏移振幅大的机组采用逆调；而频率偏移振幅小的采用顺调。所提的自适应模糊稳定器使调节方式随着频率偏移振幅的变化而变化。仿真试验证明了所提方法的有效性。     

大系统多目标优化运行

本文首次将安全域用于计及安全、经济和环境影响的多目标优化问题,避免了在线优化潮流计算这一环节;合理地解决了多目标决策优先权问题。采用移动初始点方法所求出的扩展域使直观安全域趋于最大。采用了线性规划最新Karmar kar算法在变量数较多时计算速度比单纯形法快。采用的非线性规划的POWELL算法具有运算速度快、效率高和整体收敛性好的特点。用IEEE 6机30节点系统数值试验,证明了本方法的有效性。     

多机电力系统模糊稳定器的协调

本文提出一种新的控制方法，解决了多机电力系统模糊稳定器之间的协调问题，该法由逆调、顺调组成、对受扰后频率偏移振幅大的机组采用逆调，而频率偏移振幅小的采用顺调。仿真计算证明了所提方法的有效性。     

电力系统强稳模糊稳定器

本文提出一种强稳模糊稳定器。它以发电机的转速偏移△ω、转速偏移一阶导数△ω以及二阶导数△ω作为输入信号，通过直接映射算法求出控制信号。仿真试验表明：它比只考虑△ω、△ω作为输入信号的模糊稳定器性能优越。     

电力系统自组织模糊神经网络稳定器

本文提出一种自组织模糊神经网络稳定器，首先根据专家经验知识构成稳定器模糊模型，然后用自组织模糊神经网络来表示这个模型，最后通过组织误差修正学习来实现模型的自适应过程，仿真试验表明它比普遍模型稳定器性能优且有较好的鲁棒性。     

模糊集理论在电力系统中的应用（－）

模糊集理论在电力系统中的应用刚刚起步，应用主要集中在稳定分析、经济运行和系统控制三个方面。本文较为全面地介绍了这几方面的研究现状，并指出有待进一步研究的问题。