一种选择性神经网络集成构造方法

提出了一种选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法部分网络来组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,与传统的使用所有体网络的方法相比,该方法能够取得更好的效果。     

医院中公共空间智能导向设计

通过对医院中导向系统进行研究,并指出导向系统在医院中的作用,论述导向系统设计在医院建筑中的作用。通过智能导向系统、色彩导向系统等措施创造舒适、便捷的就医体验。     

论旧桥加固方案设计

针对现有公路桥梁中相当一部分已不能满足使用要求的现状,介绍了多种旧桥加固方案,以恢复和提高这些桥梁的承载能力,使其继续为现代交通运输服务,给国家带来巨大的经济效益。     

水泥混凝土路面施工关键技术分析

通过结合漳平市东坑口新大桥及连接线工程实例,针对水泥混凝土路面容易出现裂缝、唧泥、错台和坑洞等病害针对性地从原材料质量控制、混凝土配合比设计优化、模板安装、混凝土浇捣、接缝施工和路面混凝土养护等方面对水泥混凝土路面施工技术进行了详细阐述与分析,使得水泥混凝土路面施工质量得以保证。     

基于优化外卖配送服务的微信小程序界面设计

随着o2o商业模式及"互联网+"的发展,外卖服务融入到人们的日常生活中,给快节奏的都市生活带来便利。越来越多的外卖形式和种类的出现,使得人们对于外卖服务的要求也随之提高,用户更关注外卖的品质和体验。文章通过文献调研、问卷调查等方式,将数据与图表结合,分析用户在使用外卖时的需求。基于外卖存储站点、实时画面监督、餐盒回收功能、餐具数量细化、外卖时效转售等用户具体体验对小程序进行设计。通过对点餐平台内的功能进行升级及增加,并提出外卖储存点的概念,提高用户体验的同时让外卖服务为快节奏的城市生活带来更多可能。     

Boosting和Bagging综述

Boosting 和 Bagging 是两种用来提高学习算法准确度的方法,这两种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数.文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析和实验,并对它们的应用以及将来可能的研究进行讨论.     

基于最优权值的选择性神经网络集成方法

本文提出一种基于最优权值的选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法计算出这些网络在加权平均方法中对应的最优权值,然后选择权值大于一定阈值的部分网络使用简单平均方法组成神经网络集成.理论分析和实验结果表明,与传统方法相比,本文方法使用部分网络能够取得更好的效果.     

寒冷环境纳米高岭土增强预应力FRP-混凝土 梁承载能力研究

基于插层后的纳米高岭土改性环氧树脂胶,并对4根混凝土基准梁、4根预应力CFRP-混凝土梁进行0、50、150、300次冻融循环,通过三点弯曲试验,研究了冻融循环对预应力CFRP-混凝土梁的承载能力的影响。研究结果表明:基于改性的环氧树脂胶的预应力CFRP-混凝土梁可以明显改善CFRP-混凝土界面性能,强化界面黏结应力,开裂荷载、极限荷载分别提高6～12、8～16倍不等;150次冻融循环内,融循环对预应力CFRP-混凝土梁的质量和弹性模量认为变化不大;预应力CFRP-混凝土梁可以明显增强结构整体韧性,减少跨中挠度损失约20%。     

一种基于Hartigan-Wong和Lloyd的定性平衡聚类算法

基于传统的Hartigan-Wong聚类算法会产生不平衡聚类结果的缺点,提出一种新的聚类算法Charl,这种算法会改进聚类结果的平衡性但不要求绝对平衡。 结合Lloyd算法和Hartigan-Wong算法的思想,Charl算法采用一种自适应性的动态调整策略来调整平衡程度。跟Lloyd算法一样,Charl算法以批处理的方式更新中心,所以具有计算高效的性质。在13个数据集上进行的试验表明,Charl方法不仅产生了平衡的聚类结果,并且同时得到了比Lloyd算法更低的代价函数值和更好的聚类性能(聚类准确率、归一化互信息、聚类时间等)。这种定性平衡聚类算法也明显优于严格平衡的聚类算法。     

静态灰度图像中的人脸检测方法综述

In recent twenty years,the technique of face detection and face recognition,as one of the important research area of computer vision and image understanding,attracts more and more attenion.In general,face detection in graylevel still images is more difficualt than that in color images.Therefore this paper briefly surveys this raes and indicates some issues for exploration.