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智能控制在现代钢铁工业中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了模糊控制、神经网络控制、遗传算法及各种复合控制算法的发展情况,并着重介绍了它们在钢铁工业中应用的现状,提出了目前存在的问题,同时展望了发展前景. 相似文献
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提出了以多DSP为基础的主从分布式计算机控制系统方案,建立了以多端口RAM为实现手段的上、下位机和下位机间的通信网络,做出了可提高系统运行可靠性和稳定性的容错控制设计. 相似文献
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提出了一种基于改进的阶次规正不变矩卫星图像小目标识别方法。首先将卫星图像分割成子块,以图像灰度方差描述子块图像特征,应用所提出的子块合并理论进行分类,减少了卫星图像识别的计算量,大大降低了误判率。提出了改进的阶次规正不变矩理论,并将其应用于小目标物体识别中。以改进的阶次规正不变矩特征作为检测模板和待识别小目标图像相似度的测度,有效区分了小目标物体间的较小差别并解决了由噪声所造成的不封闭性问题;同时将GA理论引入图像匹配识别中。实验结果表明:所提方法识别率可达96.67%,该方法的提出对于图像自动识别具有非常重要的现实意义。 相似文献
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PCNN和Otsu理论在图像增强中的应用 总被引:8,自引:3,他引:8
提出了基于改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像增强新方法。该方法对PCNN进行了改进,而用改进后的PCNN进行图像去噪处理,继而用Otsu方法寻找最佳灰度阈值后进行图像增强。仿真实验表明,该方法滤波后信噪比(PSNR)为18.9305,而高斯滤波为5.4087;同时又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换,使图像得到有效增强。仿真结果证明了该方法的有效及合理性。 相似文献
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高等学校担负着培养高级专门人才和发展科学技术文化的双重任务。但是,由于各个高校类型不同、层次不一、特色各异,因此在教学与科研关系的处理上、在科研方向的选择及具体政策上,都体现出不同的特点。地方高校如何开展科研工作,是我们深化改革的重要课题。现结合实际,谈谈我院是如何开展这方面工作的。 相似文献
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本文利用传热传质基本关系,较精确地导出了转筒式干燥过程的数学模型,以具有分裂边界条件的四联立非线性双曲线形偏微分方程组描述。借助于中心差分法变换,得到相应的数值模型,它可表示为耦合非线性二元三对角阵系统。所设计的算法解决了方程式的隐函性和边界条件的两端突变值等问题造成的求解困难,获得了较精确的数值解,实现了数字仿真。 相似文献
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利用特征线集总化将双曲型偏微分方程组变换为在一定方向上的常微分方程组。基于较简单的数值算法,如预报——校正数值积分算法,所设计的软件就能有效地解决类似回旋窑具有两端突变分裂边值的复杂分布参数工业系统动态仿真中遇到的问题,结果稳定、精确。 相似文献