基于灰色GM(1,1)模型的电能计量异常分析及判断

利用灰色GM(1,1)模型建立用户负荷预测模型,并设定负荷预测阈值上限和阈值下限,将用户实际测量值与该用户负荷预测上下限阈值进行对比,若测量值不在上下限阈值之间,则将该电能计量装置列为"排查对象";反之,电能计量装置正常,并将台区实际测量值作为样本对模型的参数进行重新估计,以提高参数的准确性。实例证明,灰色GM(1,1)模型在异常电能计量装置判断中具有较好的工程实用性。     

应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户

用户电能表异常,尤其是负误差超差,会导致台区线损偏高。为了准确定位异常电能表用户,选择皮尔逊相关系数算法进行计算,该算法具有速度快、定位准、效率高的优点。从线损电量与用户电量关系出发,阐述了皮尔逊相关系数算法的原理,介绍了泰州供电公司运用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户的实例,提出采用该算法在查找异常电能表中的注意事项。