攀枝花朱矿南帮边坡稳定性的运动学分析

露天矿山开采后,形成多台阶高陡岩质边坡,结构面揭露,大量发育的结构面对岩质边坡的稳定性起控制作用。通过立体投影与矢量代数理论建立的运动学分析方法,广泛应用于受结构面控制的岩质边坡稳定性研究。以攀枝花朱矿南帮边坡为例,应用DIPS软件,对该岩质边坡进行运动学分析,结果表明：南帮边坡在优势节理面切割下,易和坡面组合形成楔形体滑动;岩体下部若存在流层面,易于和贯通的节理面组合形成较大规模平面滑动。     

乌拉根锌矿排土场稳定性分析

排土场的稳定性研究是露天矿山安全性管理的重点,也是矿山可持续发展的关键。以乌拉根锌矿排土场为例,在岩土工程勘察的基础上,利用Geo slope软件,运用极限平衡法和有限元法对排土场边坡危险剖面在正常工况下及降雨入渗工况下的稳定性进行数值模拟。计算结果表明,正常工况下,边坡处于基本稳定状态;降雨入渗后,边坡安全系数降低3.9%,处于欠稳定状态,应加强排土场降雨预报和监测管理。     

采用二次经验模态筛选的谐波辨识方法

谐波辨识研究在智能电网发展中占有重要的地位,采用传统Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对该类非稳态信号进行处理时,会产生模态混叠、端点效应等影响信号分析精度的问题。针对此情况,提出一种模态筛选算法,采用屏蔽信号(masking signal)与原扰动信号叠加实现对模态混叠的抑制,通过端点非镜面对称延拓消减Hilbert变换(Hilbert transform,HT)后的端点"飞翼",并提出二次经验模态筛选算法来提高固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)中所含频率的唯一性,从而改善对非稳态信号的分析精度。稳态和非稳态信号谐波辨识实验验证了该算法在谐波辨识中具有很高的抗干扰性和准确性。     

焦炉煤气净化系统大型化的研究与应用

焦炉煤气净化系统大型化是发展的趋势,阐述了煤气净化系统大型化的优势,并对湛江钢铁公司煤气净化系统投产以来的生产调试情况进行了总结与分析。处理能力为1.7×10~5 m~3/h的焦炉煤气净化系统在湛江钢铁公司成功应用,焦炉煤气的H_2S含量全年小于100 mg/m~3,其他各项指标也均达到了设计标准。     

大型煤气净化系统降低洗油消耗的研究

湛江钢铁有限公司焦炉煤气净化系统设计处理能力170000 m3/h,于2016年10月满负荷运行后,月平均洗油单耗高达114 kg/t粗苯.通过研究粗苯生产工艺,分析了造成大型煤气净化系统洗油单耗高的主要因素,阐述了降低洗油单耗的措施及效果.     

采用优化经验模态分解的电力谐波辨识方法

电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义。针对基于屏蔽信号的经验模态分解(M-EMD)在谐波辨识中幅值误差较大、模态分解不完整以及屏蔽信号构建参数依赖经验值等问题,提出对待分析信号进行滤波和模态预提取,并采用协同混沌粒子群优化算法(CCPSO)对屏蔽信号的构建参数进行寻优。电力谐波仿真辨识实验证明,与M-EMD算法相比,文中所述的IM-EMD算法在谐波辨识的准确度和可靠性上有了明显提高。     

工作面刮板输送机煤流状态识别方法

煤矿井下工作面刮板输送机场景中存在的刮板输送机姿态多变、煤料形状不规则、设备安装位置受限、高粉尘、异物遮挡等不利因素,导致现有针对带式输送机场景的煤流状态识别方法无法有效在刮板输送机场景下进行工程化应用。针对上述问题,提出了一种基于时序视觉特征的工作面刮板输送机煤流状态识别方法。该方法首先利用DeepLabV3+语义分割模型获取工作面煤流视频图像中粗略煤流区域,并在此基础上通过线性拟合方法进行精细煤流区域定位与分割,实现煤流图像提取;然后将煤流图像按视频时序进行排列,构成煤流图像序列;最后采用C3D动作识别模型针对煤流图像序列进行特征建模,实现煤流状态自动识别。实验结果表明：该方法能准确获取煤流图像并自动、实时识别煤流状态,煤流状态平均识别准确率达92.73%;针对工程化部署应用,利用TensorRT对模型进行加速处理,对于分辨率为1 280×720的煤流视频图像,整体处理速度为42.7帧/s,满足工作面煤流状态智能监测实际需求。     

宝钢湛江氨水蒸馏工艺的模拟计算

使用Aspen Plus软件对氨水蒸馏工艺过程进行了数学模拟,并将模拟结果与宝钢湛江钢铁公司的现场数据进行比较,发现两者有良好的一致性,从而验证了模型的正确性,具有一定的理论意义和应用价值。     

数据采集卡USB2．0接口设计

数据采集在工业生产中的使用日益普遍。在对数采卡硬件组成进行综述的基础上,详细描述了一种USB接口的设计方案,包括USB接口的硬件结构设计、接口逻辑编写和USB固件程序、驱动程序以及应用程序的设计方法。并通过实验对整个接口设计进行检测,实验结果证明该接口设计满足预期的目的和设计精度要求,传输速度可达20MB／s。