基于K-means算法的配电网台区健康评估

台区作为供电最前端,是多专业融合的交汇集中点,涉及运维、营销两大专业,跨越四大数据平台、六大业务系统,包含考核指标繁多。通过数据挖掘,对采集系统、营销系统、GIS等已有数据进行筛选分析,利用K-means算法,形成台区指纹特性特征,对台区健康进行综合评估,使得台区管控更加科学、精准、直观。根据台区健康的实际情况,制定"一台区一方案",个性化指导台区治理,实现提升供电质量、降低线损的目标,阶跃式提升台区管控水平。     

基于FloodArea的台州10 kV配网设施暴雨灾害临界雨量研究

目前,由于台风和暴雨等强降雨极端天气而造成的暴雨灾害问题已呈频发之势,很多城市对气候变化带来的突发极端天气灾害仍缺乏防范措施。部分城市基础建设的防范标准已经跟不上历史气候的变化,如配网变电站和配电室等设施,较易在洪涝灾害中发生故障。基于水动力学原理,以降雨导致的有源淹没为基本假设,利用高分辨率的地理信息数据和基于FloodArea模型的GIS栅格分析技术,对台州地区由降雨造成的洪涝灾害进行淹没模拟计算。然后模拟不同降雨情景的淹没范围和水深。结合10 kV配网承灾体的信息分布情况,确定研究区域内配网设备不同致灾等级下的临界面雨量。