软件测试技术课程思政教学的探索与实践

针对在专业课程中融入课程思政这一问题,分析软件测试技术课程的特点,提出“知识点—思政元素—职业技能”的课程思政教学模式,并以“性能测试”知识点为例介绍教学案例设计。     

基于改进卷积神经网络的周界入侵检测方法

监控系统已经成为周界入侵防范的重要手段之一,但是目前局限于被动式监视。对此,提出一种通过对监控系统传回的视频图像进行人体目标识别进而实现主动周界入侵检测的方法。针对目前人体目标检测算法场景适用性较差的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的行人检测算法,该方法在深层特征的基础上融入浅层特征,利用浅层特征校正深层特征在识别目标过小时的局限性,最后利用Softmax进行分类。实验结果证实,改进后的卷积神经网络对行人的姿态和适用场景都具有较高的鲁棒性,并且在INRIA库上的识别率为98.82%, 在NICTA库上的识别率为99.82%,在CVC库上的识别率为94.50%,在Daimler库上的识别率为99.92%。     

发电机定子铁芯模态振动特性试验研究

对发电机定子铁芯进行模态振动试验是为了防止汽轮发电机组在运行过程中定子铁芯椭圆形模态振动频率与双倍的发电机的径向电磁力频率产生共振。目前只有各个发电机制造厂进行数值模拟和出厂前进行模态振动测试,几乎没有在电厂生产现场进行该项测试。文章通过几个典型汽轮发电机测试实例详细介绍了对于电厂停机检修机组进行发电机定子铁芯模态试验的方法及特性,提出了现场试验过程中的要点。指出发电机铁芯模态振动测试是目前发电机安全监测工作中很好的补充技术手段。     

基于Kinect与网格几何变形的人脸表情动画

面部表情重建的实时性与重建效果的真实性是人脸表情动画的关键问题,提出一种基于Kinect人脸追踪和几何变形技术的面部表情快速重建新方法。使用微软的Kinect设备识别出表演者面部并记录其特征点数据,并利用捕捉到的特征点建立覆盖人脸的网格模型,从中选取变形使用的控制点数据,由于Kinect可以实时地自动追踪表演者面部,由此实现了利用三种不同变形算法对目标模型实时快速重建。实验结果表明,该方法简单易实施,不用在表演者面部做任何标定,可以自动地将人脸表情动作迁移到目标模型上,实现人脸表情快速重建,并且保证目标模型表情真实自然。     

嵌入式Internet与扩展Internet研究

给出并分析了嵌入式Internet的结构模型和扩展Internet模型,讨论了扩展Internet的应用问题。     

发电机定子铁心模态振动现场试验方法分析研究

为了防止汽轮发电机组在运行过程中定子铁心椭圆形模态振动频率与双倍的发电机的径向电磁力频率产生共振,必须对汽轮发电机定子铁心进行模态振动试验。结合若干典型汽轮发电机实例,介绍了目前对于电厂停机检修机组进行的发电机定子铁心模态试验的方法及特点,提出了现场试验过程中的注意点。指出发电机铁心模态振动现场测试是目前发电机安全监测工作中很好的技术补充测试手段。