酿酒根霉高糖化力菌株的筛选

通过比较试验,确定了淀粉水解琼脂培养基作为平板筛选培养基,浓度为1/64×105u/ml的糖化酶溶液作为对照,将收集到的30株根霉菌株进行平板法初筛,得到6株透明圈直径较大的根霉菌,并用Munson-Walker法比较糖化力进行复筛,得知RH-14的试饭糖化力最高(18.06mgG/g·h),而其产酸能力适中(0.81ml/g),因此,初定为豉香型白酒的酿酒小曲根霉试验菌株。     

基于热力镜像建模技术的电厂关键设备状态智慧识别

为了制定合理的电厂关键设备运维策略,解决电厂关键设备状态智慧识别的非线性难题,研究基于热力镜像建模技术的电厂关键设备状态智慧识别方法。采集电厂关键设备的日常运行数据作为样本数据,选取最小二乘支持向量机算法建立输入变量为中间点温度的热力镜像模型,最小二乘支持向量机通过获取模型样本、确定编码形式、采集数据、热力镜像建模以及模型验证建立热力镜像模型,利用热力镜像模型输出电厂关键设备状态智慧识别结果。实验结果表明,该方法可以智慧识别电厂关键设备状态,具有识别速度快、识别精度高的优势,并验证了该热力镜像建模技术可以为电厂关键设备的运维策略提供依据。     

220 MW机组循环水泵优化运行

通过现场试验,测量了在一定大气温度和典型负荷下220 MW机组循环水泵各种运行方式的汽轮机排汽压力,并根据功率修正曲线得到不同循环水泵运行方式下汽轮机的功率增量,与循环水泵耗功比较,以确定循环水泵最佳运行方式.同时,制作了循环水泵优化运行方式图,按照秦岭电厂循环水泵的设置,可组合出2机2台、2机3台、2机4台、2机5台4种循环水泵运行方式,灵活方便,达到了提高电厂综合效率的目的.     

基于分类算法的汽轮机故障诊断

汽轮机系统设备是火电厂的主力运行设备之一,对汽轮机系统进行有效的故障诊断及预测有助于保障火电机组的安全、稳定运行。基于随机森林算法对汽轮机数据进行处理,完成对汽轮机设备原始数据信息的降维与特征筛选。同时采用6种分类算法建立汽轮机正常和故障的算法模型,实现汽轮机设备状态正常、异常的故障诊断。在汽轮机含有故障的真实运行数据集上进行的实验结果表明,预测准确率较高的模型依次为梯度提升决策树、随机森林、决策树以及K近邻分类算法,且准确率最高可达99.98%;而预测用时较短的模型为K近邻和决策树分类算法,对20 000余条样本训练进行预测,最快可在0.034 s内完成。     

超临界600 MW机组仿真系统动态数学模型的开发及其分析

介绍了超临界600MW机组仿真系统数学模型及其验证比较,对实时仿真模型试验动态过程进行了分析,并给出了试验曲线。     

电站三维数字化模型技术的研究与应用

智能电厂建设需要以电站三维模型作为数字载体,结合虚拟现实和互联网+等技术实现人员定位、智能巡检、三维仿真、生产监控、安全管理等智能电厂功能。本文结合电厂运行与检修业务,在开发电厂三维仿真培训功能的基础上,分析电站三维模型开发关键技术,利用高精度三维模型快速生成电站三维运维模型平台,在该平台开发智能电厂部分业务功能,实现电站三维数字化模型展示。该软件系统包含人员安全管理、设备检修培训、电气三维仿真3大功能模块,该系统已实际应用,并取得良好应用效果。     

大型应急医疗物资调度系统的设计与实现

针对现有应急医疗保障系统不够完善,各医院部门医疗应急物资指挥调度能力不足的问题,提出构建基于灰色关联度的大型应急医疗物资调度系统。在系统设计中根据实际应用需求与扩展的需要,采用物资管理控制层、应急通信接入层、终端设备应用层三层结构设计,建立具备丰富接入模块和各种应急通信资源互通的医疗应急物资指挥调度系统平台。设计并建立医疗应急物资需求预测模型与调度模型,可以为系统准确提供医疗应急物资调度执行方案,并通过仿真实验验证了构建的医疗应急物资调度方案的合理性,从而提升了政府相关部门应对突发性事件的指挥调度能力。     

虛拟DCS工程翻译的设计与实现

介绍了以ABB Composer 4.2工程项目为研究对象,使用二进制文件分析技术和MicrosoftVisio的二次开发技术设计的ABB Composer 4.2虚拟DCS工程翻译系统.实际工程测试表明,该工程翻译系统能够对ABB Composer 4.2组态环境进行全范围的转换翻译.     

安萨尔多F级燃气-蒸汽联合循环机组高精度全范围仿真系统的开发

针对上海电气&安萨尔多公司联合制造的F级AE94.3A型燃气轮机,结合四会燃机电厂实际机组,采用虚拟DCS技术及模块化的建模思路,开发基于APROS的高精度全范围燃气-蒸汽联合循环的仿真系统.对该仿真系统动静态特性进行验证分析,仿真试验表明:该仿真系统具有很高的动静态精度,满足实时仿真的需要.可利用该仿真系统对运行人员...