基于数据挖掘技术的液压泵的故障诊断研究

液压泵是液压系统的核心,液压泵发生故障将影响整个液压系统的工作性能,因此,将数据挖掘技术应用于液压泵的故障诊断之中。首先,分析了数据挖掘的理论模型,分别讨论了数据清洗、数据标准化、数据的离散化以及模糊粗糙集的数据挖掘方法;其次,构建了基于模糊粗糙集数据挖掘的液压泵故障诊断模型;最后,进行了液压泵故障诊断仿真研究,仿真结果表明该数据挖掘技术具有较高的故障诊断准确率。     

基于Matlab的高速动车组牵引电机控制仿真研究

高速动车组牵引电机控制是确保动车组平稳运行的关键,研究了模糊PID控制技术在其中的应用。分析了高速动车组的牵引原理和高速动车组牵引电机的基本原理。设计了高速动车组牵引电机模糊PID控制器。最后,利用Matlab软件编制程序进行高速动车组牵引电机的控制仿真研究,结果表明模糊PID控制系统能够有利于高速动车组的平稳运行,具有较为广阔的发展前景。     

基于遗传模糊C-均值聚类算法的地图分割

图像分割和对象提取是从图像处理到图像分析的关键步骤。经典的模糊C-均值聚类算法(FCMA)是将图像分割成C类的常用方法,但依赖于初始聚类中心的选择。该算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解。遗传算法是一类全局优化搜索算法。通过将遗传算法(GA)与FCMA相结合,对彩色地图直接按红绿蓝(RGB)三色空间进行聚类,用遗传算法搜索全局最优解,有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对彩色地图的分割,得到了比较满意的效果。