基于RetinaNet和类别平衡采样方法的销钉缺陷检测

传统的无人机巡检航拍图中的电力连接金具销钉缺陷检测依赖人工进行标注,针对此问题,借助深度学习缺陷检测算法RetinaNet自动提取正常、缺陷样本的特征,完成低层特征和顶层特征的融合,实现销钉缺陷的自动标注。考虑到现实情况中缺陷类别样本数量远少于正常类别样本数量,首先分析了缺陷数据不足引起的类别失衡对识别结果的影响,结果表明该情况下训练好的模型将会使得大量缺陷样本被错误地识别为正常类。于是,在数据层面采用类别平衡采样方法,确保每个类别参与训练的机会均衡,实验结果表明,所提的方法能够在维持销钉正常类的高识别率前提下,明显提高缺陷类别的平均准确率。     

电晕对换流阀S型冷却水管损伤的仿真与实验分析

针对穗东换流站换流阀S型冷却水管损伤事故,利用有限元三维仿真及结合高压放电试验的方法,基于故障发生部位周围环境结构,包括均压电极、等电位线等,构建了冷却水管及其周围部件的三维模型。首先根据换流变阀侧电压值和12脉波换流电路工作原理确定仿真边界条件,运用COMSOL对所构建三维模型进行电场仿真,获得等电位线和冷却水管距离最近处局部场强值;同时设计了相应的高压放电实验对冷却水管和等电位线在不同距离下的放电情况进行了验证。仿真和实验结果表明:等电位线与冷却水管最近距离处场强值高于其他位置,随着距离增大场强趋于安全稳定值;当场强过大发生电晕时,电晕作用会使PVDF水管达到黏流态,造成不可逆损伤形变。     

基于有限元法的换流阀水路系统电场分析

在高压直流输电工程中,换流站阀塔内冷水系统会出现漏水故障,严重影响特高压直流输电的稳定性。针对该类漏水故障问题,从阀塔内冷水回路场强因素考虑,采用有限元仿真和实验的方法,搭建了仿真所需的阀塔内冷水回路三维模型和水路局部模型,根据阀塔运行条件对内冷水系统作了电场仿真分析,同时设计了验证实验进行探究。仿真结果表明,内冷水系统回路的冷却水管表面场强部分大于空气击穿场强,等电位线会影响冷却水管周围电场。实验证实在一定条件下等电位线与冷却水管间会有明显放电现象,研究内容为阀塔漏水事故原因分析提供了参考依据。     

光杆减震器的研制与应用

针对现有抽油井光杆无法有效减震,造成光杆断脱、盘根损坏的问题,研制开发了光杆减震器。该减 震器结构简单、使用方便,有效地减小了光杆的震动,增强了光杆的稳定性。现场试验证明,该减震器提高 了抽油机光杆和密封盘根的使用寿命,减少了光杆断脱的现象。     

光杆减震器的研制与应用

针对现有抽油井光杆无法有效减震，造成光杆断脱、盘根损坏的问题，研制开发了光杆减震器。该减震器结构简单、使用方便，有效地减小了光杆的震动，增强了光杆的稳定性。现场试验证明，该减震器提高了抽油机光杆和密封盘根的使用寿命，减少了光杆断脱的现象。     

10 kV配电网电能质量综合等级评估方法研究

针对现有电能质量评估指标限值不权威,评估等级划分不够合理,评估的矩阵计算存在大量零元素导致计算效率不高的问题,提出了一种10 kV配电网电能质量综合等级评估方法.首先,基于国内外标准对主要电能质量指标的限值进行分析,筛选合理的限值设计了5个电能质量等级,作为科学评估的依据;其次,设计了基于区间数的电能质量等级综合评估方法,并详细分析了指标规范化处理、区间数决策评价矩阵和决策评定准则,同时针对非零元素过多的矩阵计算进行了优化;最后,通过对某地区10个变电站中10 kV母线的电能质量监测数据进行算例分析,验证这种方法的有效性.     

基于深度学习和无人机图像的架空线路缺陷巡检综述

架空输电线路巡检是电网运维工作的一项重要内容,运维人员利用无人机进行线路巡视检测已成为电力巡检工作中的重要手段。本研究首先概述了无人机巡检任务中人机协同作业系统以及无人机智能自主作业系统的架构;其次,分析了当前架空输电线路缺陷巡检领域数据集状况以及数据扩增技术;然后,综述了基于深度学习的无人机图像缺陷检测典型方法以及评价指标,并对比总结了各种方法的优缺点;随后,讨论了无人机图像视觉检测方法中图像采集规范、数据集形式、缺陷检测算法专业化应用等对架空线路缺陷检测效果,指出了图像检测指标和类别定义在电力巡检专业化领域中的不足;最后,探讨了基于深度学习的无人机图像缺陷巡检任务的未来发展方向。