基于LHS和Cholesky分解的风电出力场景生成研究

为了有效表征和分析风电出力的不确定性,获得代表性场景,基于风电不同时刻的功率误差,提出了基于拉丁超立方抽样(LHS)和Cholesky分解的场景生成方法。以湖北电网日风电出力为例的研究结果表明,初始抽样结果经过Cholesky分解后,Pearson相关系数方均根降低了39.08%～41.01%,Spearman相关系数的方均根降低了37.68%～40.01%,提高了样本代表性,降低了原始场景之间的相关性,同时验证了方法的合理性和有效性,生成的风电场景可用于后续电网的规划设计与运行调度。     

华中电网抽水蓄能电站运行分析与评价

抽水蓄能电站具有平抑负荷波动,促进清洁能源消纳的重要作用.根据华中电网电源组成及负荷特点,从抽水蓄能电站装机利用小时、运行模式、机组运行台数等方面分析了本网4个大抽水蓄能电站2017年至2019年运行情况,对典型日抽水蓄能电站运行效果进行了评价,并指出了运行管理存在的问题与相应的建议.     

基于主从博弈的风光蓄网短期优化调度

考虑到电网与清洁能源发电厂之间利益冲突明显,本文建立了基于主从博弈的网源短期优化调度模型。风-光-蓄联盟依据上网电价,以自身利益最大化优化出力策略,电网在考虑联盟策略的同时,以总成本最小化动态调整上网电价,最终达到网源利益均衡。提出基于自适应负荷变化的出力生成方法和动态惯性记忆策略的布谷鸟算法进行求解。利用湖北省网进行仿真,验证了方法有效性。结果表明,模型可适应不同典型日电力调度,弃风、弃光率分别降低15% ~ 37.2%和17.4% ~ 27.9%,促进了清洁能源消纳;剩余负荷均方差减少0.64% ~ 2.75%,改善了电网运行稳定性;均衡度均值增加2.37% ~ 5.36%,显著提高了利益分配均衡度和稳健性。