基于双树复小波的相电流行波故障选线新方法

在对配电网单相接地故障电流行波分析的基础上,得出了各相电流初始行波之间的恒定关系式,提出一种基于具有时移不变性的双树复小波的选线算法,该算法避免了实小波的各种缺点,防止选线失效,同时也解决了仅含两相电流互感器的选线问题。另外,考虑了母线分布电容对选线算法的影响,得出分布电容不但不会削弱选线效果反而更有利于选线的结论。通过仿真实例验证了所提出的算法有效、可行、灵敏度高,能够适用于任何出线线路类型相同的配电网。     

一种基于双树复小波包的小电流接地选线新方法

针对目前实小波和常用复小波变换存在的缺陷,选用了一种新颖的双树复小波包对其进行改善并增加信号处理结果的可信度.针对传统特征频带选取存在的问题,提出了一种新的特征频带.通过多种实验对比,找到了一种新的频带利用方式.在特征频带内,为了放大故障线路与正常线路的差别提出了新的线路电流频带特征量--双树复小波包特征频带复合熵,最...     

基于CUDA的高速并行小波算法及其在电力系统谐波分析中的应用

针对小波分解计算速度慢、实际工程应用少的问题,采用图形处理器(GPU)作为计算平台,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)的细粒度高速并行小波分解算法。通过分析小波Mallat算法的并行性,并考虑GPU单个处理单元计算能力相对较弱的特点及CUDA的多层式存储器结构、多层式线程组织结构和单指令流多线程流(SIMT)体系结构,采用数据分组及轻量级线程任务分解的方式,提出了适合CUDA程序设计模型的高速并行小波分解算法,并将其用于电力系统谐波分析。实验证明,该算法相对于CPU串行小波分解和Matlab engine小波分解的计算耗时,最高可分别达到26倍和65倍的速度提升,且算法具有线性加速能力。     

基于衰减电流分量的双树复小波相位选线原理

过补偿情况下,在对小电流接地故障特征详细分析的基础上,发现故障线路与正常线路存在着衰减电流的差别,此差别电流反映在复小波变换相位上体现为相位的延迟,据此,通过采用具有时移不变性的双树复小波构造相位选线算法从而避免了实小波分解结果的不确定性,另外也对过补偿情况下相位选线失效的问题提出了一个新的解决方案。仿真实例验证了所提出的算法有效、可行性。     

基于双树复小波的相电流行波故障选线新方法

在对配电网单相接地故障电流行波分析的基础上,得出了各相电流初始行波之间的恒定关系式,提出一种基于具有时移不变性的双树复小波的选线算法,该算法避免了实小波的各种缺点,防止选线失效,同时也解决了仅含两相电流互感器的选线问题.另外,考虑了母线分布电容对选线算法的影响,得出分布电容不但不会削弱选线效果反而更有利于选线的结论.通过仿真实例验证了所提出的算法有效、可行、灵敏度高,能够适用于任何出线线路类型相同的配电网.     

基于小波去噪和暂态电流能量分组比较的小电流接地选线新方法

分析了故障选线的现状和基于故障暂态电流选线的优势,提出了消弧线圈接地系统中基于小波去噪和暂态电流能量分组比较的选线新方法.该方法先将含噪电流信号进行小波软阈值消噪,然后将去噪后的信号排序,分组求能量并归一化,接着对其进行阈值处理即可得到各个出线的累加变量值,比较这些值的大小,便可选出故障线路.该方法不受补偿度、故障地点、过渡电阻、负荷大小和故障相角的影响,原理简单、可靠、计算量小、抗干扰能力强,仿真证明了该方法的有效性.     

基于HHT的电力系统负荷预测

针对电力系统负荷序列既具有波动性又具有特殊周期性,目前常用负荷分析方法多依赖主观经验的问题,而提出基于HHT的电力系统负荷预测方法,将原本复杂的时间序列分解成具有一定规律和周期性的分量之和,求其频谱,对各个分量进行频率特征分析,分别选用相适应的预测方法,最后将各个分量预测结果相加得到最终预测值。此方法克服了负荷数据波动性大,频率复杂难于精确预测的问题。用此种方法对短期和中期负荷数据进行预测分析,仿真结果表明此方法有较高的精度。     

基于电容器投切的复小波选线方法

在对配电网单相接地故障电流行波仔细分析的基础上,得出了各出线电流初始行波之间的恒定关系式,通过采用具有时移不变性的双树复小波来构造选线算法从而避免了实小波的各种缺点,防止选线失效,同时也解决了仅含两相电流互感器的选线问题。另外考虑了母线分布电容对选线算法的影响,得出分布电容不但不会削弱选线效果反而更有利于选线的结论。最后通过仿真实例验证了所提出的算法有效、可行,灵敏度高,能够适用于任何出线线路类型相同的配电网。     

基于小波去噪和暂态电流能量分组比较的小电流接地选线新方法

分析了故障选线的现状和基于故障暂态电流选线的优势,提出了消弧线圈接地系统中基于小波去噪和暂态电流能量分组比较的选线新方法。该方法先将含噪电流信号进行小波软阈值消噪,然后将去噪后的信号排序,分组求能量并归一化,接着对其进行阈值处理即可得到各个出线的累加变量值,比较这些值的大小,便可选出故障线路。该方法不受补偿度、故障地点、过渡电阻、负荷大小和故障相角的影响,原理简单、可靠、计算量小、抗干扰能力强,仿真证明了该方法的有效性。