降低汽车后桥弧齿锥齿轮噪声的方法

随着汽车工业的发展，人类对噪声的公害认识越来越深，而汽车后桥噪声已成为评定汽车质量好坏的一项重要指标。汽车后桥用弧齿锥齿轮是其最主要的传动件，设法降低其噪声已成为各齿轮生产厂家必须解决的实际问题。我公司目前主要生产皮卡车后桥齿轮，本文以金杯等车型用6480后桥齿轮为例，对降低汽车后桥弧齿锥齿轮噪声的控制作一分析和探讨。     

汽车后桥齿轮用钢的发展概况

国外汽车后桥齿轮用的钢材是在通用的渗碳结构钢的基础上开发的。主要有美国的Ni-Cr-Mo钢,代表钢材为SAE8620;英国的Ni-Cr钢,代表钢材为16CrNi4;德国的Mn-Cr钢,代表钢材为ZF7。进入20世纪80年代以后,特别是以汽车后桥齿轮为代表的我国齿轮工业有了快速的发展。由于使用条件变化、各种技术参数要求提高,对齿轮材料的质量提出了更高的要求。近10年来,随着汽车行业不断引进新的车型,我国所选用国外汽车后桥齿轮钢的品种也有所增加,主要因为我们从几个不同的发达国家引进了近40条汽车生产线,也不同程度帮助我们吸收、消化了主要国外钢材牌…     

神经网络PID的无人动力伞偏航控制研究

对于具有非线性、时变和强耦合特性的动力伞系统,采用常规控制方法难以获得满意的控制效果,而采用神经网络与传统PID相结合作为控制器,使得所设计控制器能够针对非线性、时变的气动特性自适应地调整控制参数,实现对PID控制器参数的寻优整定,简化了设计过程。利用Matlab软件对系统进行仿真,给出了相应的仿真结果。     

用声级计检测汽车后桥用曲线齿锥齿轮的噪声

目前国内大部分生产汽车后桥用曲线齿锥齿轮的厂家，对齿轮副噪声的检查仍然凭人的经验来判断。我公司是专业生产汽车后桥用曲线锥齿轮的股份制企业，生产的齿锥齿轮品种多，有1020、JB6480、212、2023、五十铃(NPR)等，对齿轮副噪声的正确判断也一直是个头疼的问题。     

声波法监测炉内二维速度场冷模实验研究

该文对声波法监测锅炉炉膛内二维速度场的方法进行了冷态模型实验研究,给出了检测系统设计、硬件和软件系统及试验结果。不失一般性,这里分别进行了对称和非对称供风条件下的测量试验。为验证结果的合理性与正确性,用风速计直接测量了对称条件下的速度场,用CFD软件对对称和非对称情况分别进行了流场模拟。将其结果与声波法监测结果进行对比,三者在一定程度上吻合得较好。实验证明了声波法监测炉内烟气速度场的有效性,显示了良好的应用前景。     

弧齿锥齿轮渗碳质量分析及防止措施

弧齿锥齿轮渗碳质量不仅影响到齿轮的硬度、金相组织等，更关系到齿轮的使用寿命。我公司是专业生产汽车后桥弧齿锥齿轮的厂家，产品有11个系列、35个品种。在生产的过程中，偶尔会出现部分齿轮的齿面经过喷砂后有大小不一、颜色较浅的斑点，我们就暂称为“白斑”。本文主要就这种“白斑”对齿轮质量的影响进行探讨。     

声波法监测炉内断面切圆流场的实验研究

阐述了声波法监测炉内流场的基本原理,即采用声波传感器测量得到多个路径上声波的传递时间,该传递时间与声波传递的平均速度成反比,进而由炉内流场所决定,从中可重建炉膛断面速度场。在冷态锅炉模型条件下,进行了验证实验。结果显示,该方法是有效的。     

BP网络用于声波法炉内切圆流场监测系统的模拟研究

利用声波法监测炉内切圆流场,传统的处理数据方法是优化求解法。但是,如果把这种优化求解法用于声波法监测炉内切圆流场的在线应用,就存在速度慢的缺陷。文章利用BP神经网络对数据映射速度快的优势,对优化求解法进行改进。首先,以一台模型锅炉为研究对象,确定BP神经网络模型结构。然后,对该网络模型进行训练与仿真研究,结果表明,BP网络可以快速、准确和稳定地映射炉膛四角切圆流场特性,把BP神经网络应用于声波法监测炉膛切圆流场的在线监测具有可行性。     

基于模糊神经网络的无人动力伞控制

针对无人动力伞在执行任务时常常在低空、城市上空等复杂气流环境飞行,无人动力伞的响应特性受到飞行速度、航向角和各种风的综合影响,具有的非线性和不确定性.导致事先设计的控制规则不再适合,对此基于PID的控制算法难以达到满意的控制效果.本文提出了一种模糊神经网络控制无人动力伞航向控制策略,利用RBF神经网络所特有的局部逼近能力,对模糊控制规则进行在线推理并获得连续输出,采用GA算法对神经网络参数进行调整来实现对模糊控制器规则库的优化和模糊规则的自动生成.使控制器能够进一步适应无人动力伞实时控制中的时变性和不确定性,保持良好的控制性能；仿真表明算法是可行的.